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        專利名稱
        主分類
        A 農業
        B 作業;運輸
        C 化學;冶金
        D 紡織;造紙
        E 固定建筑物
        F 機械工程、照明、加熱
        G 物理
        H 電學
        專利下載VIP
        公布日期
        2023-03-17 公布專利
        2023-03-14 公布專利
        2023-03-10 公布專利
        2023-03-07 公布專利
        2023-03-03 公布專利
        2023-02-28 公布專利
        2023-02-24 公布專利
        2023-02-21 公布專利
        2023-02-17 公布專利
        2023-02-14 公布專利
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        專利權人
        國家電網公司
        華為技術有限公司
        浙江大學
        中興通訊股份有限公司
        三星電子株式會社
        中國石油化工股份有限公司
        清華大學
        鴻海精密工業股份有限公司
        松下電器產業株式會社
        上海交通大學
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        • [發明專利]針對同步馬達驅動器的主動功率管理的多目標優化-CN202111171762.4在審
        • N·沙;P·普拉莫德;K·納姆布利 - 操縱技術IP控股公司
        • 2021-10-08 - 2022-04-08 - H02P21/22
        • 一種控制電機的操作的方法包括:基于向逆變器供應功率以便為電機供電的直流(DC)總線的電壓約束來確定基于電壓的扭矩限制;基于馬達電流限制來確定基于馬達電流的扭矩限制;基于DC總線的用于向逆變器供應電流的供應額定值來確定基于供給電流的扭矩限制;基于DC總線的用于從逆變器接收電流的接收額定值來確定基于再生電流的扭矩限制;基于以下各項來確定最終扭矩限制:基于電壓的扭矩限制、基于馬達電流的扭矩限制、基于供給電流的扭矩限制和基于再生電流的扭矩限制;基于扭矩命令和最終扭矩限制確定受限的命令扭矩;以及至少基于受限的命令扭矩來計算至少一個電流命令。
        • 針對同步馬達驅動器主動功率管理多目標優化
        • [發明專利]一種基于Actor模型的規則引擎系統及其方法-CN201911154100.9在審
        • 張福軍;李祥兵;官健云;李文;廖繼鋒 - 綠漫科技有限公司
        • 2019-11-22 - 2020-03-31 - G06F8/20
        • 本發明涉及IT規則引擎技術領域,尤其是一種基于Actor模型的規則引擎系統及其方法,包括基于規則節點的數據庫、基于規則鏈路的數據庫、基于規則關系的數據庫、基于業務人員的管理后臺客戶端、基于Akka Actor模型技術架構的Actor系統服務器集群,基于規則鏈路的數據庫與基于規則節點的數據庫數據通信,基于規則關系的數據庫與基于規則節點的數據庫數據通信,基于業務人員的管理后臺客戶端分別與基于規則節點的數據庫和基于規則關系的數據庫進行數據管理,基于Akka Actor模型技術架構的Actor系統服務器集群對上述的數據庫進行數據處理與存儲,本發明更易于代碼維護、管理,對于集群部署,容錯開發的難度都很低。
        • 一種基于actor模型規則引擎系統及其方法
        • [發明專利]色彩與任意光源匹配的、基于LED的照明模塊-CN201180041575.2無效
        • 杰勒德·哈伯斯;拉格拉姆·L·V·帕特瑞 - 吉可多公司
        • 2011-08-24 - 2013-05-22 - F21K99/00
        • 實現了基于LED的照明模塊(100),所述基于LED的照明模塊(100)根據視覺匹配色彩空間與不基于LED的光源色彩在視覺上匹配。視覺匹配色彩空間用于以儀器方式和在視覺上將基于LED的光源與不基于LED的光源在視覺上匹配。在一個方面中,基于LED的照明模塊被實現成獲得在預定的容差以內在視覺匹配色彩空間中的目標色彩點。在另一方面中,基于LED的照明模塊被實現成與不基于LED的光源在視覺上匹配。在CIE?1931?XYZ色彩空間中目標色彩點至少部分地基于該在視覺上匹配的基于LED的照明模塊得出。與不基于LED的光源在視覺上匹配的基于LED的照明模塊基于所得出的目標色彩點來實現。
        • 色彩任意光源匹配基于led照明模塊
        • [發明專利]無線傳感器網絡的混合入侵檢測方法-CN200710019976.3有效
        • 王汝傳;趙奇;陳志;葉寧;孫力娟;黃海平 - 南京郵電大學
        • 2007-02-05 - 2007-08-08 - H04L12/26
        • 無線傳感器網絡的混合入侵檢測方法是一種無線傳感器網絡的安全保護方案,主要用于解決無線傳感器網絡所遭受的各種安全攻擊和安全問題,該檢測方法綜合了基于主機和基于網絡、基于集中和基于分布、基于異常和基于模式等多種檢測方法,根據無線傳感器網絡的特點和面臨的外部和內部攻擊,將檢測任務分散到傳感器節點、簇頭節點和基站節點,并綜合了基于主機和基于網絡,基于集中和基于分布,基于異常和基于模式多種檢測方法的優勢,避免了依靠復雜算法增強網絡安全而導致的對網絡和節點資源過多的消耗
        • 無線傳感器網絡混合入侵檢測方法
        • [發明專利]三維模型操縱和渲染-CN201710682035.1在審
        • S·馬克特慕伊勒 - 奧多比公司
        • 2017-08-10 - 2018-05-01 - G06T19/20
        • 具體地,本文中公開了用于使用三維(3D)模型的基于體積的表示來編輯3D模型的系統和方法。示例性方法基于3D模型的第一基于體積的表示來確定3D模型的第一基于網格的表示。3D模型的第一基于網格的表示的第一視圖被提供用于在用戶界面上顯示。當在用戶界面上接收到3D模型的編輯時,基于編輯來修改第一基于體積的表示,以創建3D模型的第二基于體積的表示。修改第一基于體積的表示包括修改3D模型的體積密度。然后,基于第二基于體積的表示來確定3D模型的第二基于網格的表示,并且提供3D模型的第二基于網格的表示的第二視圖用于在用戶界面上顯示。
        • 三維模型操縱渲染
        • [發明專利]使用放射學報告和醫學圖像的共同訓練的半監督學習-CN202180040294.9在審
        • 王欣;P·P·克拉森 - 皇家飛利浦有限公司
        • 2021-05-27 - 2023-02-03 - G16H30/40
        • 一種訓練機器學習(ML)圖像分類器(14)以將圖像(30)相應于標簽集合進行分類的方法(100),包括:通過將ML圖像分類器應用于圖像來從標簽集合生成針對圖像的基于圖像的標簽和針對基于圖像的標簽的基于圖像的標簽置信度值;通過將報告分類器(16)應用于對應的放射學報告,從標簽集合生成用于圖像的基于報告的標簽和針對基于報告的標簽的基于報告的標簽置信度值;基于基于圖像的標簽、該基于報告的標簽、該基于圖像的標簽置信度值和該基于報告的標簽置信度值選擇圖像集的訓練子集;為訓練子集的每個圖像分配偽標簽,偽標簽是圖像的基于圖像的標簽或基于報告的標簽之一;以及至少使用所選擇的訓練子集和所分配的偽標簽來訓練ML圖像分類器。
        • 使用放射學報告醫學圖像共同訓練監督學習
        • [發明專利]基于對象的音頻響度管理-CN201580019389.7有效
        • F·馬拉克;T·卡特西阿諾斯;J-M·卓特 - DTS(英屬維爾京群島)有限公司
        • 2015-02-27 - 2019-12-06 - H04S7/00
        • 提供了用于處理基于對象的音頻信號的方法和裝置。該裝置接收多個基于對象的音頻信號。該多個基于對象的音頻信號中的每個基于對象的音頻信號包括音頻波形數據和與該音頻波形數據相關聯的對象元數據。該裝置基于接收的基于對象的音頻信號并基于接收的基于對象的音頻信號中的每個基于對象的音頻信號的響度參數或功率參數中的至少一個來確定響度度量。在一個配置中,該裝置基于確定的響度度量將接收的基于對象的音頻信號渲染成一組輸出信號。在另一個配置中,該裝置基于確定的響度度量發送(例如廣播、文件傳送或流傳輸)該接收的基于對象的音頻信號。
        • 基于對象音頻響度管理

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