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        [發明專利]汽車覆蓋件模具智能設計方法在審

        專利信息
        申請號: 202211229047.6 申請日: 2022-10-09
        公開(公告)號: CN115577449A 公開(公告)日: 2023-01-06
        發明(設計)人: 潘樺楠 申請(專利權)人: 廣州中譽精密模具有限公司
        主分類號: G06F30/15 分類號: G06F30/15;G06F30/23;G06F111/04
        代理公司: 廣州海石專利代理事務所(普通合伙) 44606 代理人: 邵穗娟
        地址: 510000 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
        權利要求書: 暫無信息 說明書: 暫無信息
        摘要: 發明公開了汽車覆蓋件模具智能設計方法,具體涉及模具設計技術領域,本發明通過模具模型數據庫分別選擇汽車覆蓋件的不同特征對應的不同模型組成部分,以相似度最高的模具模型作為基體并通過在映射中加入統一的約束關系實現自動化拼接處理,并且通過引用集和WAVE鏈接器函數的關聯性實現模型的自動更新,避免了傳統方法對模型修正的復雜性,同時通過回彈補償處理,可以對汽車覆蓋件加工時產生的回彈進行預測并自行補償處理以抵消實際模具變形帶來的影響,使模具一次設計加工到位,從而可以給模具的設計提供了更智能化的處理方法,使得本方法可以大大提高模具的設計效率,減輕計算強度,可以實現快速高效的汽車覆蓋件模具的設計。
        搜索關鍵詞: 汽車 覆蓋 模具 智能 設計 方法
        【主權項】:
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        • 本發明公開一種結合車門玻璃制作及運動校核的系統性設計方法,包括以下步驟:造型輸入CAS;根據CAS擬合玻璃面前后邊界螺旋線;根據造型各門的窗體面、擬合完成的螺旋線確認各門的引導線;利用求得的玻璃螺旋線和引導線制作高精度玻璃螺旋面,修剪玻璃上止點;將玻璃面上任意一點的螺旋運動分解成兩步:先繞軸線的旋轉運動,后沿軸線的平移運動,確定下止點位置。本發明可通過同一設計模塊實施,實現從車門玻璃制作到運動校核的一體性設計,在新的造型出現,只需進行相應造型基準線替換,通過參數關聯,就能擬合出新的玻璃面及玻璃運動軌跡,該方法在保證玻璃擬合面質量的同時,極大節約了設計時間與校核時間。
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        • 本發明公開了一種車輛中傳動系統的油溫確定方法、裝置及電子裝置,涉及車輛技術領域。其中,該方法包括:獲取傳動系統的油水換熱器的工作參數,其中,工作參數至少包括:散熱功率、入口水流量、入口油流量和入口水溫,且入口水流量、入口油流量和入口水溫根據車輛的輸入工況確定;根據散熱功率確定油水換熱器的對數溫差;根據散熱功率和入口水流量確定油水換熱器的水溫差;根據散熱功率和入口油流量確定油水換熱器的油溫差;根據對數溫差、水溫差、油溫差和入口水溫確定傳動系統的油溫。本發明解決了相關技術中通過仿真計算解決傳動系統的熱失效問題,導致方法復雜、計算周期較長且效率較低的技術問題。
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        • 本申請涉及一種車輛軸荷的確定方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。方法包括:基于起始軸的初始懸架壓縮量、各軸的水平距離、懸架剛度和輪心高度,以及整車簧載質量,確定初始懸架壓縮量對應的參考質心距離;參考質心距離是參考質心相對于起始軸的距離;基于標注質心距離和參考質心距離,確定初始懸架壓縮量對應的質心偏差;在質心偏差不滿足預設條件的情況下,基于質心偏差修正初始懸架壓縮量,重復執行上述確定初始懸架壓縮量對應的參考質心距離的過程,直至確定的參考質心距離對應的質心偏差滿足預設條件;基于滿足預設條件的質心偏差所對應的初始懸架壓縮量,確定各軸的目標軸荷。采用本方法能夠提高軸荷計算精度。
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        • 本發明提供一種基于金屬與塑料連接的儀表板橫梁的仿真方法,包括以下步驟:S1、在金屬外表面與塑料中性面上分別劃分尺寸相同的網格;S2、將金屬外表面與塑料中性面進行3D投影;S3、將金屬外表面投影和塑料中性面投影之間的投影線沿金屬外表面投影的軸線方向偏移;S4、將金屬投影網格從金屬外表面投影的表面位置偏移至金屬外表面投影的中性面位置;S5、塑料件與金屬橫梁進行法向連接、面連接和貫穿連接。本發明解決了金屬與塑料之間法向連接和面連接問題,同時實現了晃動量的仿真設計,能夠有效模擬真實產品的性能,在前期開發過程中準確預測產品的真實狀態,實現低成本和輕量化的目的,且仿真結果與產品實際實驗的結果誤差較小。
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        • 本發明公開了一種變距螺旋槳氣動設計方法、裝置及系統,涉及航空飛行器技術領域。該方法包括對螺旋槳弦長分布、扭轉角分布以及前緣平面形狀進行參數化得到對應參數并確定初始值,針對槳距確定參數初始值,確定各參數的取值范圍;根據各參數的取值范圍的不同組合得到拉丁超立方螺旋槳樣本,生成對應計算網格并計算這些組合在不同工況下的氣動特性;建立代理模型進行多目標優化得到最優參數取值;將最優參數取值再次生成對應計算網格,并計算不同工況下的氣動特性,篩選出最優外形。本發明提出的變距螺旋槳設計方法考慮了三維流動效應,且針對爬升、巡航等不同飛行工況進行螺旋槳的多目標優化設計,使得在各飛行階段螺旋槳始終能夠有較高的效率。
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        • 2022-10-25 - 2023-01-06 - G06F30/15
        • 本發明提供了一種電動車熱管理系統虛擬標定方法及系統,包括如下步驟:模型建立步驟:建立熱管理系統仿真模型;標定步驟:運行熱管理系統仿真模型進行虛擬標定。本發明利用建模軟件,進行熱管理系統中的物理建模搭建。利用實際的駕駛數據或包含相關信息的仿真數據,為模型提供仿真過程的數據輸入,模擬車輛在真實環境中駕駛的情況。利用仿真系統模型給出的實時數據或數據趨勢,幫助標定人員,完成空調控制系統及三電冷卻系統控制模型的參數標定。整個標定過程完全在仿真軟件中實現。本發明通過將“軟件載入開發車輛的控制器,并利用環模實驗室進行初步控制參數標定”在計算機端實現,簡化了標定的過程,縮短了標定時間。
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        • 2022-10-13 - 2023-01-03 - G06F30/15
        • 本發明公開了一種直升機吊掛消擺的設計方法,涉及直升機吊掛設計領域,包括:首先將吊掛系統進行平面投影;然后假設貨物在下端擺動一個角度,并再次進行投影;進而根據兩次投影結果,確定貨物的等效擺動中心;然后根據等效擺動中心與吊掛系統頂點之間的距離Δr和吊掛系統的設計參數之間的關系,調整吊掛系統的設計參數,使Δr等于吊掛系統頂點到直升機重心的距離;最后再調整投影平面,重復上述步驟,并將設計參數進行整合,并以此進行吊掛系統的設計,得到吊掛系統產品;本發明,通過調整吊掛系統的設計參數即可將貨物擺動對直升機帶來的負面影響降到最低,甚至消除,減輕觀察員或飛行員的負擔,提升飛行安全。
        • 一種新能源汽車能量管理和自適應巡航協同優化的方法-202211253311.X
        • 彭劍坤;范毅;陳偉琪;殷國棟;莊偉超;江如海 - 東南大學
        • 2022-10-13 - 2023-01-03 - G06F30/15
        • 本發明公開了一種混合動力汽車能量管理策略和自適應巡航控制協同優化的方法,以混合動力汽車為研究對象,基于深度確定性策略梯度算法,融合跟馳模型和動力電池能量管理策略,開發了一種基于深度強化學習的生態駕駛能量管理策略,在實現最佳跟馳表現的前提下提高了燃油經濟性。主要步驟包括構建仿真環境,加載訓練數據;基于DDPG算法構建Actor、Critic訓練網絡;通過DDPG算法對能量管理策略進行訓練,獲得可繼承的神經網絡參數;將訓練得到的網絡參數下載至混合動力汽車整車控制器,實現實時在線應用。
        • 一種基于復合結構等效聲振建模的列車車內噪聲預測方法-202211139997.X
        • 姚丹;張捷;龐杰;張玉梅;趙悅 - 中國民用航空飛行學院;四川大學
        • 2022-09-19 - 2023-01-03 - G06F30/15
        • 本發明涉及軌道車輛噪聲控制技術領域,涉及一種基于復合結構等效聲振建模的列車車內噪聲預測方法,包括:車體結構劃分為地板復合結構、側墻復合結構、頂板復合結構等多個結構子系統,車門、車窗和貫通道劃分為多個結構子系統,內、外聲場劃分為多個聲腔子系統;用不同的結構子系統和聲腔子系統分別對車體復合結構、門窗結構以及內、外聲場進行等效模擬;分別計算結構子系統和聲腔子系統的模態密度和阻尼損耗因子,以及不同子系統之間的耦合損耗因子;將外部激勵作為輸入功率,加載至聲腔和結構子系統上;建立車內噪聲預測模型,獲得列車的車內噪聲預測結果。本發明能較佳地進行列車車內噪聲預測。
        • 一種基于RBF近似模型自卸車車廂綜合輕量化設計方法-202211200365.X
        • 曾嘉寶;張昆;浦同林;張倩兮;楊秀建;高晉;聶枝根;賈元;戚小平;劉佳琪 - 昆明理工大學
        • 2022-09-29 - 2023-01-03 - G06F30/15
        • 本發明公開了一種基于RBF近似模型自卸車車廂綜合輕量化設計方法,分析車廂特殊工況后,建立車廂勻速滿載和0°舉升綜合工況參數模型并定義6個車廂板件為設計變量;采用哈默斯利抽樣得到樣本點;保證車廂彎曲剛度,提高優化結果的精度和進一步減少車廂的質量;調整響應值擬合的數值,提高車廂近似模型的精度;多目標遺傳算法對車廂的質量最小和彎曲剛度最大作為優化目標;選取的優化方案整圓后進行驗證。本發明優化方案的仿真可以減少制造的成本;RBF神經網絡適合處理非線性問題,提取響應面時,速度快、擬合模型緊湊,在非線性函數擬合時選用RBF神經網絡往往得到的擬合精度較高,更加貼切現實模型;滿足彎曲剛度和靜強度同時質量大幅下降。
        • 一種車體結構增強方案的確定方法、裝置、設備及介質-202211201544.5
        • 鄧海;丁鑫;劉濤;李永生 - 中車長春軌道客車股份有限公司
        • 2022-09-29 - 2023-01-03 - G06F30/15
        • 本申請提供了一種車體結構增強方案的確定方法、裝置、設備及介質,該確定方法包括:構建目標車輛?軌道剛柔耦合動力學模型;利用預設的多個車體結構增強初始方案,得到多個待篩選車體結構增強方案;將所述多個待篩選車體結構增強方案輸入至所述目標車輛?軌道耦合動力學模型中,從所述多個待篩選車體結構增強方案中確定出至少一個待優化車體結構增強方案;針對于每個待優化車體結構增強方案,對該待優化車體結構增強方案進行優化,得到該待優化車體結構增強方案對應的目標車體結構增強方案。根據所述確定方法和確定裝置,可以快速準確的獲得解決軌道列車異常抖車的車體結構增強方案。
        • 一種道路清掃車吸塵盤的參數化設計方法-202211210671.1
        • 羅浩;曹國智;劉振華;朱春東;熊新紅;劉五洲 - 湖北宏宇專用汽車有限公司
        • 2022-09-30 - 2023-01-03 - G06F30/15
        • 本發明公開了一種道路清掃車吸塵盤的參數化設計方法,包括以下步驟:S1、根據塵粒的起動機理確定塵粒被吸塵盤吸起所需要的最小風速V0;S2、根據吸塵盤的結構對其進行三維模型的建立;S3、根據S2所建立的吸塵盤參數化三維模型,利用有限元分析軟件對道路清掃車吸塵盤工作時的內部流場進行仿真設計,獲得吸塵盤排氣管進風口的平均速度V1和吸塵盤排氣管出風口的V2;S4、根據S3所選擇的吸塵盤結構參數進行吸塵盤樣件試制,同時進行現場試驗測試,在測試的過程中對吸塵盤進行進一步參數化設計及仿真優化,直至誤差降低至5%以內。本發明能夠有效縮短吸塵盤結構的研發周期、降低研發試制成本、提高吸塵盤的吸塵效率。
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