<rp id="fwvt1"></rp>

        [發明專利]基于時序數據處理的工業物聯網及其控制方法在審

        專利信息
        申請號: 202210722926.6 申請日: 2022-06-21
        公開(公告)號: CN115062075A 公開(公告)日: 2022-09-16
        發明(設計)人: 邵澤華;權亞強;張磊;向海堂;李勇 申請(專利權)人: 成都秦川物聯網科技股份有限公司
        主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/23;G06F16/906;H04L67/125;G06Q50/04;G16Y10/25;G16Y20/00;G16Y40/10;G16Y40/30
        代理公司: 成都四合天行知識產權代理有限公司 51274 代理人: 廖祥文
        地址: 610100 四川省*** 國省代碼: 四川;51
        權利要求書: 暫無信息 說明書: 暫無信息
        摘要: 發明公開了一種基于時序數據處理的工業物聯網,依次交互的用戶平臺、服務平臺、管理平臺、傳感網絡平臺和對象平臺;所述服務平臺和管理平臺均采用獨立式布置,所述傳感網絡平臺采用后分平臺式布置;所述對象平臺被配置為流水線上的多個生產設備。本發明可以通過傳感網絡平臺實現數據的統一收發和與上層平臺的分類獨立傳輸,而服務平臺和管理平臺均采用獨立式布置,從而每個時序對應唯一的服務平臺的分平臺和管理平臺的分平臺,可以確保每個時序的時序數據均是獨立處理和存儲,互不影響,并且均按照時序分段,也便于時序數據后續的數據處理,物聯網整體結構成本和數據處理量降低。
        搜索關鍵詞: 基于 時序 數據處理 工業 聯網 及其 控制 方法
        【主權項】:
        暫無信息
        下載完整專利技術內容需要扣除積分,VIP會員可以免費下載。

        該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于成都秦川物聯網科技股份有限公司,未經成都秦川物聯網科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服

        本文鏈接:http://www.musicboxmix.net/patent/202210722926.6/,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。

        同類專利
        • 基于大數據的股票優選方法、系統、裝置及存儲介質-202111581017.7
        • 郄彬;李志垣 - 廣州城建職業學院
        • 2021-12-22 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種基于大數據的股票優選方法、系統、裝置及存儲介質,其中方法包括:首先獲取用戶選股信息;根據用戶選股信息,確定篩選特征;獲取股票數據;對股票數據進行預處理;根據篩選特征和完成預處理的股票數據,確定預選股票集,預選股票集中包括若干份與篩選特征相似的股票對應的股票數據;根據預選股票集,進行指標計算;根據指標計算的結果和預設的判斷規則,計算預選股票集中每個股票對應的置信度;根據置信度,選取預選股票集中的若干股票對用戶進行選股推薦。本申請實施例提出的基于大數據的股票優選方法,能夠結合海量的股票數據,對股票情況進行分析預測,并根據用戶的選股需求,推薦預測未來表現良好的股票。
        • 一種自動駕駛全量化數據采集方法及系統-202210766765.0
        • 李鑫武;丁華杰;谷俊;趙佳佳;徐佳音 - 上海尋序人工智能科技有限公司
        • 2022-07-01 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種自動駕駛全量化數據采集方法及系統,包括信號采集設備、車端平臺、云端平臺和本地研發平臺;所述信號采集設備用于采集原始數據;車端平臺用于接收信號采集設備采集的車身數據和道路感知數據;所述云端平臺用于對原始數據進行數據篩選;所述本地研發平臺用于為車端平臺提供在不同情況下的原始數據采集策略,以及為云端平臺針對不同類型原始數據的提供不同的數據篩選模型。本發明可以全量化自動駕駛車輛數據采集,包括感知數據及車輛信號采集,并且針對車輛不同部位采取不同的采集方法,還通過本地研發平臺、云端平臺、車端平臺進行聯動采集處車端并將采集后的原始數據將傳送到云端平臺,針對實際所需,云端平臺可進行數據篩選。
        • 一種基于問答的文本表格數據查詢方法-202210603556.4
        • 雋兆波;楊露;何健軍;李春豹;代翔;崔瑩 - 中國電子科技集團公司第十研究所
        • 2022-05-30 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種基于問答的文本表格數據查詢方法,該方法包括準備訓練需要的表格數據,根據表格數據構建關鍵信息的Es數據庫,訓練構建的Bert語義相似匹配模型,基于ES數據庫和Bert語義相似匹配模型,獲取答案候選表格,構建Text?to?sql模型,預測sql查詢語句。本發明針對結構化的文本表格數據,通過表格檢索模塊實現對答案候選表格的確定,基于Text?to?sql模型將用戶問題轉化為結構化sql語句,最終根據sql語句從答案候選表格中獲取精確答案,可以完成用戶問題類型為單屬性、最大、最小、平均、統計的精確查詢,提升總體模型的準確率,同時統計型的問題答案可以深度挖掘表格數據中的隱藏信息,提高用戶對數據分析研判的準確性。
        • 基于時序數據處理的工業物聯網及其控制方法-202210722926.6
        • 邵澤華;權亞強;張磊;向海堂;李勇 - 成都秦川物聯網科技股份有限公司
        • 2022-06-21 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種基于時序數據處理的工業物聯網,依次交互的用戶平臺、服務平臺、管理平臺、傳感網絡平臺和對象平臺;所述服務平臺和管理平臺均采用獨立式布置,所述傳感網絡平臺采用后分平臺式布置;所述對象平臺被配置為流水線上的多個生產設備。本發明可以通過傳感網絡平臺實現數據的統一收發和與上層平臺的分類獨立傳輸,而服務平臺和管理平臺均采用獨立式布置,從而每個時序對應唯一的服務平臺的分平臺和管理平臺的分平臺,可以確保每個時序的時序數據均是獨立處理和存儲,互不影響,并且均按照時序分段,也便于時序數據后續的數據處理,物聯網整體結構成本和數據處理量降低。
        • 一種用于河道的水資源污染擴散分析方法及系統-202210648505.3
        • 白巖;白雪;張嵐;管金鑫 - 中國標準化研究院
        • 2022-06-09 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明提供一種用于河道的水資源污染擴散分析方法及系統,涉及河道污染分析技術領域,所述分析系統包括污染物采集模塊、河道參數采集模塊以及擴散分析模塊;所述污染物采集模塊用于對河道的污染物的污染參數進行獲??;所述污染物采集模塊包括污染點采集單元以及污染物參數采集單元;所述污染點采集單元用于采集污染物在河道中的位置;所述污染物參數采集單元用于對污染物的濃度和污染量進行獲??;本發明通過對河道的基礎和實時狀態參數進行獲取,能夠得到河道自身的污染物消解能力,再結合污染物本身的狀態參數,能夠對污染物的擴散進行綜合性的分析,以解決現有的河道污染物擴散分析方式簡單,擴散分析不夠準確的問題。
        • 一種實收信托規模的統計方法、裝置、設備及存儲介質-202210675183.1
        • 張冬;趙巍;遲磊;杜斌;曲本盛 - 五礦國際信托有限公司
        • 2022-06-15 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明提供了一種實收信托規模的統計方法、裝置、設備及存儲介質,其方法包括:步驟1:基于預設系統,抓取目標流水;步驟2:獲取普通單據,并將普通單據中的付款單據與目標流水進行第一匹配,同時,將普通單據中的收款單據與目標流水進行第二匹配;步驟3:自動募集流水,并對募集的流水進行識別打標;步驟4:基于識別打標結果、第一匹配結果以及第二匹配結果,獲取T日剩余任務,并基于T日剩余任務向第一崗位分配第一任務、向第二崗位分配第二任務以及向自動處理系統分配第三任務,實現實收信托規模的統計。便于對任務進行更加合理的劃分分配,保證后續處理效率,且通過對流水以及單據進行T日以及T+1的劃分,可以保證匹配合理性。
        • 一種基于單參數雙邊假設檢驗的高考錄取概率驗證方法-202210684888.X
        • 許斌;佘彥;趙龍霄;任慶偉;李崢;潘生林 - 浙江萃文科技有限公司
        • 2022-06-17 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 一種基于單參數雙邊假設檢驗的高考錄取概率驗證方法屬于概率檢驗技術領域,解決了錄取概率得不到檢驗的問題。該方法包括如下步驟:步驟一:結合歷史數據計算當年分數相當于往年的等同分數,獲得等同分數序列;步驟二:根據步驟一求得所述等同分數序列,求其均值和標準差;經過批量處理數據,進一步得到錄取概率函數模型;步驟三:對步驟二求得的所述錄取概率函數模型做均值處理;步驟四:對步驟三均值處理后的錄取概率函數模型做假設檢驗,驗證其合理性,實現了基于單參數雙邊假設檢驗的高考錄取概率驗證方法。本發明通過找到準確的概率區間,再來檢驗錄取概率的合理性,很大程度上減少了錄取的風險。
        • 貸款催收方法和裝置-202210686773.4
        • 涂洪星;李大偉;林建貞;倪昕琦;陳楠;鄧艾兵;尚妍;薛穎;李杰彬 - 中國建設銀行股份有限公司
        • 2022-06-17 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本申請公開了一種貸款催收方法和裝置,該方法為:在接收到用戶發送的待測客戶的貸款數據后,對待測客戶的貸款數據進行分析,得到待測客戶的類型、存款以及貸款余額;對待測客戶的貸款數據進行特征提取,得到目標特征;將目標特征輸入至與待測客戶的類型對應的評分卡模型中,得到評分卡模型輸出的評分結果;將待測客戶的評分、存款以及貸款余額,輸入至與評分的類型對應的決策樹模型中,得到決策樹模型輸出的識別結果;通過預設界面向用戶展示待測客戶的催收等級。該方法基于評分卡模型確定待測客戶的評分,并基于決策樹模型確定待測客戶的催收等級,能夠幫助用戶獲悉待測客戶的催收等級,以便用戶根據催收等級提前做好催收準備。
        • 一種中小河流實時洪水預報智能模型預報方法-201910653280.9
        • 馮鈞;嚴樂;郭濤;杭婷婷;朱躍龍 - 河海大學
        • 2019-07-19 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種中小河流實時洪水預報智能模型預報方法,首先,收集研究流域各站點的歷史水文數據,然后存入水文歷史數據庫;其次,對水文歷史數據進行數據清洗、數據變換、數據集劃分;再次,構建“三階段”的實時洪水預報模型,第一階段使用基于支持向量機的數據驅動模型預報洪水,第二階段采用馬爾科夫方法對初始預報模型的狀態進行智能化調整,第三階段在洪水模式庫中尋找與實時洪水過程中相同的歷史洪水流量模式,然后對實時預報的洪水過程線進行整體形態的調整;接著使用測試集數據評估智能模型性能;最后,進行實時預報。本發明的有益效果為:能夠有效的預報洪峰精度和洪水趨勢,是中小河流洪水實時預報的有效工具。
        • 基于手機信令數據的人口識別方法及系統-201910192892.2
        • 王德;殷振軒;劉振宇;宗立 - 上海同濟城市規劃設計研究院有限公司
        • 2019-03-14 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種基于手機信令數據的人口識別方法及系統,人口識別方法包括以下步驟:針對一目標區域分別設置旅游淡季和旅游旺季的目標時間段;通過用戶的手機信令數據分別選取在兩個目標時間段內在所述目標區域的停留時間均超過第一時間閾值的目標用戶;統計每個目標用戶在所述目標區域的停留天數,并對所述停留天數進行檢測,并劃分常住人口、季節性居住人口、旅游人口、其它人口和辦事人口。本發明能夠精準識別不同人口類型,真實反映城市實際服務人口構成,為科學城市規劃決策提供依據。
        • 一種多維數據集的洞察方法以及裝置-202111192547.2
        • 程鑫;張亞東;苗寒;鄒常林;張探探;周成 - 北京元年科技股份有限公司
        • 2021-10-13 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明提供了一種多維數據集的洞察方法以及裝置,該方法包括:根據接收到的用戶的數據洞察請求獲取到目標多維數據集;針對目標多維數據集進行數據切片處理,生成多個數據切片;根據數據切片確定數據切片的洞察對象,其中,洞察對象包括數據切片的篩選維度、展開維度、期間、指標以及指標的聚合方式;將洞察對象進行數據模式檢驗,生成數據洞察結果。解決了針對于比較大型的多維數據集,現有技術挖掘出的數據不夠深入、價值較低的技術問題。
        • 一種基于大數據的人口監測方法、系統和存儲介質-202111403680.8
        • 于笑博;賈曉豐;成立立;張廣志;高文飛 - 北京融信數聯科技有限公司
        • 2021-11-24 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本申請提供了一種基于大數據的人口監測方法、系統和存儲介質,包括:采集在一定時間范圍內用戶的靜態信令數據和動態信令數據;根據靜態信令數據和動態信令數據的關聯性將用戶按活動范圍和活動熱度進行分組;根據用戶的活動范圍和活動熱度對每個組別建立分析模型;提取分析模型中的結構參數和狀態參數,用于分析人口規模和人口流動情況。根據靜態信令數據和動態信令數據中的信息關聯性可將用戶按活動范圍和活動熱度進行分組分析,針對不同性質的人口設置具有針對性的建模方法,能夠真實、準確地反映人口分布和流動狀態。根據建立模型的結構和狀態提取各項參數值并進行關聯分析,使得檢測結果更直觀、系統,能夠適用于多樣化的現代生活模式。
        • 基于安全多方計算的鍵值對模型安全訓練與推理方法-202110700523.7
        • 韓偉力;吳豪奇;姜子豐;汪家璇 - 復旦大學
        • 2021-06-24 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明屬于網絡空間安全技術領域,具體為一種基于安全多方計算的鍵值對模型安全訓練與推理方法。本發明基本步驟為:對常用的鍵值對模型如決策樹模型以及基本數理統計模型的訓練和推理中的計算進行抽象,設計統一的鍵值對數據查詢和計算原語;對上述模型的訓練和推理算法設計安全且高效的計算機制,并構建出相應的計算流圖,結合上述鍵值對原語,依據上述計算流圖的拓撲排序結果進行驅動計算。本發明的優點在于:抽象統一的鍵值對查詢和計算協議,支持任意定制化的鍵值對模型算法;優化實現的訓練和推理機制具備更高的運算效率;結合秘密共享協議進行設計實現,確保輸入數據的隱私安全。
        • 一種基于時間序列數據的混頻預測方法及系統-202210663909.X
        • 張崇輝;陳思超;陳驥;蘇為華;王永恒 - 之江實驗室;浙江工商大學
        • 2022-06-14 - 2022-09-16 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種基于時間序列數據的混頻預測方法及系統,包括原始數據獲取模塊、時間序列處理模塊、混頻數據預測模塊和存儲與展示模塊;其中,原始數據獲取模塊,集成了多種平臺獲取數據的方式,從而獲取高頻和低頻時間序列數據;時間序列處理模塊對獲取到的原始數據進行傅里葉變換,捕捉時間序列數據的周期頻率,然后對時間序列進行分解,獲取趨勢序列、周期序列和殘差序列;混頻數據預測模塊以高頻時間序列數據作為自變量,以低頻時間序列數據作為因變量,構建MIDAS混頻模型,并擬合得到低頻變量的預測值;存儲與展示模塊對最終的預測結果進行存儲和展示。本發明適用范圍廣、操作便捷,預測時效性和準確率較高。
        • 銀行支付系統的業務分流方法、系統、裝置及存儲介質-202210390018.1
        • 何福江;朱德龍;滕紹坤 - 中國農業銀行股份有限公司
        • 2022-04-14 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明實施例提供了一種銀行支付系統的業務分流方法、系統、裝置及存儲介質,其中,方法包括:獲取目標業務的交易數據,按照第一預設分流規則,對所述交易流水號進行初始分流預處理,并根據所述初始分流預處理結果,對所述交易數據進行初始分流操作,對經過所述初始分流操作的所述交易報文進行報文預處理,獲得交易分流標識符,按照第二預設分流規則,對所述交易分流標識符進行最終分流預處理,并根據所述最終分流預處理結果,對所述交易數據進行最終分流操作,以使所述目標業務被執行。本發明提高了在高并發工況下,提高銀行支付系統處理交易業務的運行效率。
        • 模型訓練方法、數據鑒別方法、設備、介質及產品-202210665189.0
        • 柳寒;李航;朱光旭;陸彥輝 - 深圳市大數據研究院;鄭州大學
        • 2022-06-13 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本公開實施例公開了一種模型訓練方法、數據鑒別方法、設備、介質及產品,該方法包括:獲取時間序列數據;通過時間序列數據生成模型生成合成時間序列數據;獲取時間序列特征數據,獲取合成時間序列特征數據;獲取數據鑒別結果;基于數據鑒別結果,通過對抗訓練的方式對時間序列數據生成模型以及時間序列數據鑒別模型進行訓練;響應于至少一輪訓練后的時間序列數據鑒別模型輸出的數據鑒別結果滿足合成時間序列數據未分辨條件,將至少一輪訓練后的時間序列數據生成模型確定為目標時間序列數據生成模型?;谠摲桨杆_定的目標時間序列數據生成模型能夠生成與真實的時間序列數據的相似度較高的合成時間序列數據。
        • 基于聚類的業務過程資源組織挖掘方法-202210825295.0
        • 施偉偉;劉庭煜;焦磊 - 南京理工大學
        • 2022-07-14 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明提出了一種基于聚類的業務過程資源組織挖掘方法,包括讀取XES日志文件并轉換為DataFrame數據結構,獲取相應的數據特征;學習業務流程工作內容;獲取資源日志數據;獲取資源特征矩陣,并作為數據集;根據資源日志,統計每個資源在所有工作內容中出現的頻率,構成資源特征矩陣,即數據集;劃分測試數據集和訓練數據集;訓練數據Kmeans初始化;利用重疊聚類模型挖掘業務流程組織結構,并判斷模型有效性;利用測試數據評估組織模型;為挖掘的組織模型的每一個資源組分配工作內容;分析模型結構,工作內容與資源組相關;發布資源組織模型,輸出挖掘的組織模型,查看資源分類結果。本發明可以識別重疊的組織模型。
        • 一種基于強化學習的數據篩選方法及其裝置-202210652572.2
        • 王堯舒;謝珉;樊文飛 - 深圳計算科學研究院
        • 2022-06-09 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本申請提供了一種基于強化學習的數據篩選方法及其裝置,用于對目標數據進行數據篩選,并判斷其篩選得到的目標數據是否為有效數據,所述方法包括獲取所述目標數據,并確定所述目標數據的數據屬性;依據所述數據屬性確定待選謂詞集合和被選擇謂詞集合;依據所述待選謂詞和所述被選擇謂詞集合構建謂詞分類模型,并通過所述謂詞分類模型確定所述待選謂詞中的有效謂詞;將所述有效謂詞添加至所述被選擇謂詞集合內,當所述被選擇謂詞集合內的所有所述有效謂詞和所述被選擇謂詞集合均與所述所述謂詞分類模型相關時,則確定帶有所述有效謂詞的所述目標數據為所述有效數據。在數據篩選的過程中篩選掉無意義的謂詞組合,從而提高數據篩選的執行效率。
        • 基于事件時間的事件碰撞確定方法及系統-202210725051.5
        • 丁培展;李凡平;石柱國 - 以薩技術股份有限公司
        • 2022-06-24 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明屬于數據處理技術領域,提供了一種基于事件時間的事件碰撞確定方法及系統,包括:獲取第一類型事件集合和第二類型事件集合;對所述第二類型事件集合中的事件按照時間進行排序;對所述第一類型事件集合進行遍歷,選取至少一個目標事件對應的時間作為目標值;以目標值為基礎,在排序后第二類型事件集合中進行查找,確定第二類型事件集合中在時間上與目標值最接近的事件為預選事件;計算預選事件對應的時間與目標值的差值;如果差值在預設值范圍內,則確定預選事件和目標事件為碰撞關聯事件;否則,重新選取目標事件;本發明解決了采用循環嵌套的計算方式時存在的時間復雜度較高、計算效率較差的問題。
        • 一種設備碼的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質-202210735105.6
        • 毛穎 - 北京達佳互聯信息技術有限公司
        • 2022-06-27 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本公開關于一種設備碼的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于互聯網技術領域。該方法包括:接收客戶端的上報數據,所述上報數據包括第一設備碼,所述第一設備碼為所述客戶端當前獲取的設備碼;根據第一設備碼以及已存儲的所述客戶端的歷史設備碼,確定歸一化結果;根據第一設備碼、歷史設備碼以及歸一化結果,生成設備碼映射表,設備碼映射表用于指示客戶端獲取目標設備碼,目標設備碼是將客戶端即將使用的設備碼映射至設備碼映射表后得到的歸一化結果。本公開的客戶端持續具有可用的設備碼,提高了設備碼的穩定性。本公開為客戶端下發歸一化結果,提升了設備碼的統一性,便于用戶維護使用。
        • 卡號生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質-202210748234.9
        • 張磊;胡銳明;熊清飛;夏韻 - 中國工商銀行股份有限公司
        • 2022-06-29 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本申請涉及一種卡號生成方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品,可用于大數據領域,以提升在大容量高并發情況下的卡號生成能力。所述方法包括:接收攜帶有業務標識信息的卡號獲取請求;在所述卡號生成服務器的本地存儲中不存在與所述卡號獲取請求對應的目標序列號的情況下,從所述卡號生成服務器關聯的底層服務器中,獲取與所述卡號獲取請求對應的目標序列號;所述目標序列號通過所述底層服務器從與所述底層服務器關聯的上層服務器中請求得到;根據所述目標序列號和所述業務標識信息,生成所述卡號獲取請求對應的目標卡號信息。
        • 基于布隆過濾器的模糊關鍵詞公共審計方法-202210924635.5
        • 薛婧婷;羅抒琴;修碩;史凌杰;張曉均 - 西南石油大學
        • 2022-08-02 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種基于布隆過濾器的模糊關鍵詞公共審計方法,包括:生成公開參數、對稱密鑰和簽名密鑰對;數據擁有者對原始文件進行關鍵詞提取,生成對應的安全索引表;數據擁有者生成加密數據塊,計算其認證標簽;審計發起者生成初始檢索陷門;第三方審計者初始化布隆過濾器,并在每次接收到初始檢索陷門時更新布隆過濾波器;第三方審計者生成模糊檢索陷門,然后將模糊檢索陷門發送給云服務器;第三方審計者生成挑戰信息,然后將挑戰信息發送給云服務器;云服務器根據挑戰信息生成審計證明,并將其返回給第三方審計者;第三方審計者驗證審計證明的有效性。本發明既能保證審計結果的正確性和挑戰數據的完整性,又能降低審計成本。
        • 一種景區智能導覽系統-202210930699.6
        • 馬飛;陳海江 - 浙江力石科技股份有限公司
        • 2022-08-04 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種景區智能導覽系統,包括攻略服務模塊、地圖服務模塊、數據分析模塊和路線規劃模塊,數據分析模塊,通過計算得到景點擁擠系數Tc以及景點的增長系數Ri;路線規劃模塊,基于景點擁擠系數Tc,景點的增長系數Ri,和游客對景點的標注Hn來實現當Tc1,Ri1時,優先通過Hn規劃路線,當Tc1時Ri1,路線規劃以Ri和Hn為優先考慮對象,當Tc1,Ri1時,通過系數之間的具體比值來進行線路的規劃,該系統統一收集景區的游玩攻略,方便游客查閱,游客可以在每個景點下留下自己的感受供別人參考,同時游客可以選擇自己感興趣的景點,系統通過智能算法得到最佳的游玩路線并推薦給游客。
        • 一種電能質量數據處理方法-202210974309.5
        • 俞友誼;金耘嶺;葉細寶;王巍;任小寶;姚宏宇;劉田翠 - 南京燦能電力自動化股份有限公司
        • 2022-08-15 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種電能質量數據處理方法,包括,采集電能質量監測系統中的歷史電能質量數據并對其進行類別劃分,形成不同類別的數據集;利用格拉布斯策略對所述數據集進行異常值檢測,若存在異常值,則剔除所述異常值;將經過異常值檢測的所述數據集進行數據無量綱化操作,獲得同一規格的數據值,得到唯一無量綱的純數據值的集合;基于二階優化技術構建優化模型,代入所述集合進行數據值優化,直接找到梯度為0的點,快速收斂,輸出高效優化的電能質量數據。本發明解決了海量數據不能一次性讀取、存儲的問題,提高了優化模型運算的穩定性、運算效率和速度,使不同規格的數據轉換到同一規格,消除了變量間變異程度的差異。
        • 一種智能型數據庫存儲方法及系統-202210975325.6
        • 林金怡;李韓;鄒西山;吳偉華;文其瑞;高孝鑫;譚愛武;馮斌 - 聯通沃音樂文化有限公司;北京萬里開源軟件有限公司
        • 2022-08-15 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明適用于計算機領域,提供了一種智能型數據庫存儲方法及系統,所述方法包括:獲取經過標記的提示節點,為每個提示節點匹配至少一個操作提示信息,將操作提示信息與對應的所述提示節點進行綁定;識別用戶滿足所述提示節點閾值范圍的操作輸入,其中所述提示節點閾值范圍為所述提示節點對應的預設浮動范圍;當所述操作輸入與操作提示信息的相關屬性關聯時,為所述操作輸入匹配對應提示節點的至少一個操作提示信息,本發明的有益效果在于:對數據庫的操作等級要求比較低,同時能夠保證用戶的交互體驗,利于提升用戶的操作水平。
        • 一種基于云原生的數據庫交互處理方法和裝置-202210552616.4
        • 張越;賴春媚;周濤 - 廣州圖靈科技有限公司
        • 2022-05-19 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本發明公開了一種基于云原生的數據庫交互處理方法和裝置,所述方法包括:建立系統數據庫;將系統數據庫植入Elasticsearch引擎,并與數據庫建立連接;建立DevOps平臺,并與Elasticsearch引擎建立連接;設置并開放微服務窗口,同時接收微服務窗口收到的數據操作指令;將數據操作指令在DevOps平臺備份,然后通過Elasticsearch引擎在系統數據庫內進行分布式檢索,尋找合適數據。本發明通過通過分布式數據庫、Elasticsearc引擎、DevOps平臺以及微服務組建成一套基于云原生的云技術產品體系,對系統數據庫內數據進行分布式全異步檢索,再全同步發送,提高數據庫內數據交互檢索處理的效率,使用戶可以快速查詢到自己感興趣的數據。
        • 數據核驗方法、系統、裝置及存儲介質-202210749124.4
        • 何至軍;鄧名桂;胡盛華;王一琴;安鑫 - 北京龍智數科科技服務有限公司
        • 2022-06-28 - 2022-09-13 - G06F16/2458
        • 本公開涉及數據處理技術領域,提供了一種數據核驗方法、系統、裝置及存儲介質。該方法包括:將元數據輸入校驗轉換單元;校驗轉換單元對元數據進行數據一致性處理,形成校驗數據;在數據分析單元分別形成與時間對應的元數據統計表和校驗數據統計表;算法單元根據元數據統計表中與元數據對應的時間生成在校驗數據統計表中進行查找的時間范圍,查找并匹配與元數據相關的校驗數據,將匹配結果分類,輸出完成數據匹配與分類的數據表;風險預警單元對具備不同分類特征的數據進行參數調整,形成預警數據;數據核驗輸出單元輸出告警提示或者告警明細數據。本公開能夠降低數據核驗的算力,還能夠提高數據核驗速率。
        專利分類
        ×

        專利文獻下載

        說明:

        1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

        2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

        3、專利數據每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

        4、內容包括專利技術的結構示意圖、流程工藝圖技術構造圖;

        5、已全新升級為極速版,下載速度顯著提升!歡迎使用!

        請您登陸后,進行下載,點擊【登陸】 【注冊】

        關于我們 尋求報道 投稿須知 廣告合作 版權聲明 網站地圖 友情鏈接 企業標識 聯系我們

        鉆瓜專利網在線咨詢

        400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

        咨詢在線客服咨詢在線客服
        tel code back_top
        日本少妇精品亚洲第一区
        <rp id="fwvt1"></rp>