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        [發明專利]基于最大熵和高維Copula的水文變量預測方法在審

        專利信息
        申請號: 202210659866.8 申請日: 2022-06-10
        公開(公告)號: CN115081701A 公開(公告)日: 2022-09-20
        發明(設計)人: 王棟;鞠小裴;張阿龍;楊卓;蔣建國;祝曉彬;曾獻奎;吳吉春 申請(專利權)人: 南京大學
        主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06N7/00;G06Q50/26
        代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
        地址: 210023 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
        權利要求書: 暫無信息 說明書: 暫無信息
        摘要: 發明公開了一種基于最大熵和高維Copula的水文變量預測方法,包括如下步驟:對所有變量按照時間序列長短及預測時間精度需求劃分訓練集和測試集,對于所有變量的訓練集應用基于矩的最大熵原理進行邊際變量的分布推斷,進一步篩選基于最優矩最大熵原理的邊際變量分布;利用優選的最大熵邊際分布建立描述多變量之間依賴關系的C?vine Copula結構;利用高維條件函數和分位數函數在驗證集中生成預測目標。本發明探討在高維情況下最大熵(POME)和Copula聯合應用的適用性,解決了傳統的水文概率預測方法在概率密度函數刻畫的主觀性及高維結構構建的局限性問題,提出一種構建靈活、通用性強的水文概率預測方法。
        搜索關鍵詞: 基于 最大 copula 水文 變量 預測 方法
        【主權項】:
        暫無信息
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