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        [發明專利]目標運動項目完賽成績的預測方法和裝置在審

        專利信息
        申請號: 202110358374.0 申請日: 2021-04-01
        公開(公告)號: CN115188444A 公開(公告)日: 2022-10-14
        發明(設計)人: 孫廣新;孟亞波;周銳;董進;袁欣剛;唐宵 申請(專利權)人: 北京順源開華科技有限公司
        主分類號: G16H20/30 分類號: G16H20/30;G16H50/30;G06K9/62;G06N20/00
        代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 韓?;?/td>
        地址: 100193 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
        權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
        摘要: 本申請提出一種目標運動項目完賽成績的預測方法、裝置、計算機設備及介質,其中,方法包括:在獲取到目標用戶的屬性信息后,其中,屬性信息包括性別、年齡、身體質量指數、最近第一設定時段內的總運動量信息或最近第二設定時段內的運動成績信息中的至少一個,將屬性信息輸入目標預測模型,得到目標預測模型輸出的目標用戶完成目標運動項目的完成用時。由于目標預測模型已經學習到了用戶的屬性信息和完成用時之間的對應關系,因此,根據目標預測模型能夠更加準確的預測得到用戶完成目標運動項目的完成用時。
        搜索關鍵詞: 目標 運動項目 成績 預測 方法 裝置
        【主權項】:
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        • 本發明提供一種提供運動建議的運動管理方式與運動管理系統,首先包含取得用戶的用戶信息,并且將用戶信息傳送至服務器取得對應的運動建議信息,然后用戶操作運動設備,運動設備由用戶的操作產生出運作信息,再將運動設備的運作信息與運動建議信息以數字化數據方式傳送至服務器,由此提供用戶在每次運動之前取得客制化且專屬的具體有效運動建議,讓用戶根據運動建議信息作運動之后能更有效的鍛煉及健身。
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        • 2019-09-19 - 2023-01-10 - G16H20/30
        • 本發明涉及一種基于蟻群優化算法的健身跑運動方案生成方法,包括以下步驟:1、確定蟻群優化算法中各參數,并對各變量進行初始化;2、隨機產生k個解,得到初始解記憶表;3、計算解記憶表中各解的適應度值,并按適應度值進行排序;4、當演化代數不大于最大演化代數時,轉步驟5,否則轉步驟8;5、計算每個解的權重,并采用輪盤賭抽樣獲取m個基準解;6、采用更新策略對獲取的每個基準解進行更新;7、刪除解記憶表中最差的m個解,并按適應度從小到大對余下的最好的k個解進行排序;然后取下一代演化代數,返回步驟4繼續迭代;8、將解記憶表中排名第一的解作為最優解輸出。該方法有利于生成安全、有效和個性化的健身跑運動方案。
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        • 2022-09-29 - 2023-01-03 - G16H20/30
        • 本發明公開了一種鍛煉心率的預測方法、裝置以及設備,包括:構建并訓練運動心率預測模型,其中,所述運動心率預測模型包括:關聯嵌入網絡、屬性嵌入網絡和心率預測網絡;提取歷史鍛煉序列中的客觀因素序列和主觀因素序列,并利用所述關聯嵌入網絡進行整合處理,得到主客關聯性嵌入序列;將當前用戶信息序列與所述主客觀關聯性嵌入系列輸入所述屬性嵌入網絡中進行關聯處理組合,輸出串聯關聯性序列;將所述串聯關聯性序列輸入所述心率預測網絡中進行預測,輸出當前用戶的預測心率序列。本發明采用提取歷史數據中的關聯性特征,然后將他們串聯組合到一起,得到關聯性嵌入序列,提取單個屬性的個性特征,輸出的預測心率更加具有個性化。
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        • 楊楚君;賴燕敏 - 順德職業技術學院
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        • 本發明公開了一種基于VR技術的手部復健訓練方法及裝置,手部復健訓練方法包括:收集患者手部初始動作數據,通過手部初始動作數據生成若干個VR訓練游戲;通過VR訓練游戲引導患者進行手部運動,通過識別組件捕捉患者的手部動作,獲取手部動作數據;基于手部動作數據進行分析,得到分析數據;將分析數據與設定的檢測閾值進行對比分析,判斷是否達到檢測閾值的要求,若否,重復當前VR訓練游戲進行訓練;判斷檢測閾值是否為最高難度等級的檢測閾值,若否,提高VR訓練游戲難度等級進行訓練。通過VR技術生產不同等級難度的VR訓練游戲,根據患者的復健情況調整不同等級難度的VR訓練游戲訓練,提高患者復健訓練的積極性和復健訓練效果。
        • 一種老年帕金森輔助運動訓練方法及輔助系統-202211171862.1
        • 蘇智;謝淇;張付峰;江朝偉;謝靜雯 - 長沙理工大學
        • 2022-09-26 - 2023-01-03 - G16H20/30
        • 本發明公開了一種老年帕金森輔助運動訓練方法及輔助系統,所述輔助系統包括控制模塊、采集模塊、顯示模塊和分析模塊,控制模塊分別通信連接所述采集模塊、所述顯示模塊和所述分析模塊;所述采集模塊,包括:第一采集單元,第二采集單元,第三采集單元;所述分析模塊,包括:第一分析單元,第二分析單元。本發明的技術方案使得老年帕金森患者完全無需專業教練的情況下,自行進行自身運動等級相符的運動訓練,使得老年帕金森患者無需專業教練便可以進行運動訓練,既滿足了老年帕金森患者的需求,又降低了人力成本。
        • 基于游戲行為評估的個性化神經調控認知訓練系統-202211279146.5
        • 張巖;竺映波 - 深圳腦吾腦網絡科技有限公司
        • 2022-10-19 - 2023-01-03 - G16H20/30
        • 本發明涉及神經訓練技術領域,具體公開了基于游戲行為評估的個性化神經調控認知訓練系統。本發明包括數據預錄入模塊、實時交互模塊、刺激模塊、存儲模塊、結果展示模塊、通信模塊和通用計算設備,無需依賴人力進行評估從而降低人力成本,游戲化的評估方法大幅降低了時間成本,評估得分基于用戶的客觀行為數據,避免了打分主觀的問題,能夠針對不同認知水平的用戶,對各個認知功能單元進行精準且有針對性的訓練,對訓練效果的提升有巨大潛在優勢,能夠讓用戶主動參與認知訓練從而產生認知相關的神經環路動作電位,進一步通過經顱電和經顱磁刺激手段對活動效果進行強化,從而達到增強干預效果的目的。
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        • 袁進;鐘菁 - 中山大學中山眼科中心
        • 2022-09-16 - 2022-12-30 - G16H20/30
        • 本發明提供了一種基于視覺訓練提高成人弱視患者視功能表現的方法,包括:采集弱視患者的基線數據;按照預設測試方式對弱視患者進行多組測試訓練,獲取得到測試數據,并按照測試數據以及基線數據,規劃弱視患者的訓練計劃;采集弱視患者按照訓練計劃進行訓練的訓練數據;基于訓練數據并結合訓練后的復查結果,當確定出弱視患者的視力以及當下敏感度滿足視功能合格標準時,進行終止訓練提醒。通過視覺訓練的方式,讓患者能夠有提升視力表現和視功能表現的可能性,從而改善生活質量。
        • 一種基于格林模式的糖尿病視網膜病變患者健康教育方法-202211264461.0
        • 游海玲;謝莉玲;駱益春;歐君 - 重慶醫科大學附屬大學城醫院
        • 2022-10-17 - 2022-12-30 - G16H20/30
        • 本申請公開了一種基于格林模式的糖尿病視網膜病變患者健康教育方法,該方法包括:獲取糖尿病視網膜病變患者的身體參數和生活參數,其中,所述生活參數用于指示所述糖尿病視網膜病變患者的生活環境;獲取所述糖尿病視網膜病變患者的行為特征,其中,所述行為特征用于指示所述糖尿病視網膜病變患者對治療所采取的積極行為或消極行為;根據所述身體參數、行為特征和生活參數獲取所述糖尿病視網膜病變患者的評分;根據所述糖尿病視網膜病變患者的評分獲取與所述糖尿病視網膜病變患者對應的健康教育計劃。通過本申請解決了現有技術中沒有對DR患者進行有效的健康教育所導致的問題,從而使得健康教育計劃更具有針對性,能夠提高健康教育計劃的執行力度。
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        • 米潔;陳剛 - 重慶醫科大學附屬第一醫院
        • 2022-10-19 - 2022-12-30 - G16H20/30
        • 本發明公開了一種基于虛擬現實技術的危重患者早期活動安全訓練系統,具體包括:選擇模塊,接收訓練級別信息;服務器,與所述選擇模塊建立通信,用于匹配與當前訓練級別對應的引導性場景信息;可穿戴虛擬現實設備,與所述服務器建立通信,用于顯示所述與當前訓練級別對應的引導性場景信息;可穿戴虛擬現實設備將與當前訓練級別對應的引導性場景提供給訓練對象時,數據采集模塊采集訓練對象當前的運動數據和生命體征數據并傳遞給服務器;報警模塊在服務器判斷到訓練對象當前的生命體征數據超過預設的報警閾值時發出報警信號。本發明實施例提供的方案能保障訓練對象訓練時的安全,提升訓練效果。
        • 任務驅動的慢病預防和輔助管理方法-202211112996.6
        • 王仲余 - 江蘇秝林醫療科技有限公司
        • 2022-09-14 - 2022-12-27 - G16H20/30
        • 本發明涉及一種任務驅動的慢病預防和輔助管理方法,包括如下步驟:1)患者畫像模塊構建檔案資料數據;2)健康AI模塊分析分類并歸屬到責任人,生成任務清單并發送至任務驅動模塊;3)任務驅動模塊派發任務至責任人和智能健康終端;4)責任人跟蹤和檢查;5)責任人對檢測數據進行確認和分析處理,并上傳健康AI模塊,制定新的任務清單并發送至任務驅動模塊;6)重復步驟3)?5)。本發明基于健康AI模塊的智能判斷對患者進行分類并制定任務清單,派發相關任務至責任人和智能健康終端,執行健康檢測、確認分析和診斷,通過任務清單的形式實現慢病管理的閉環,提高效率,實現了慢性疾病精細化服務管理、健康管理服務任務化的目標。
        • 自學習式健身計劃生成系統-201910092969.9
        • 金華泳 - 重慶勤鳥圈科技有限公司
        • 2019-01-30 - 2022-12-27 - G16H20/30
        • 本發明涉及健身管理技術領域,具體涉及一種自學習式健身計劃生成系統,包括:體測信息采集終端和健身輔助終端機;健身信息采集終端用于實時采集關于健身用戶身體情況的用戶信息,并將采集的用戶信息發送給健身輔助終端機,健身輔助終端機接收到健身信息采集終端發送的用戶信息后進行顯示供健身教練查看后制定健身用戶的訓練方案信息;健身輔助終端機還用于健身教練根據實時更新的用戶信息對健身用戶的訓練方案信息進行調整,同時,健身輔助終端機將根據用戶信息分析健身教練針對健身用戶訓練方案信息的調整規律,并生成健身計劃自動調整模型,然后根據健身計劃自動調整模型自動升級計劃生成算法,使得健身計劃的精準度越發精確。
        • 基于大數據預防硬皮病患者手足肢體壞死的康復理療系統-202111511949.4
        • 黃向陽;彭笑菲;陳誼月;毛妮 - 中南大學湘雅二醫院
        • 2021-12-07 - 2022-12-27 - G16H20/30
        • 本發明提供基于大數據預防硬皮病患者手足肢體壞死的康復理療系統,所述康復理療系統包括數據庫模塊、診斷獲取模塊、處理模塊以及理療模塊;所述數據庫模塊中存儲有硬皮病患者的癥狀數據;所述診斷獲取模塊用于獲取患者的病情數據;所述處理模塊用于根據獲取到的病情數據進行處理得到對應的理療方案;所述理療模塊用于根據獲取到的理療方案對患者進行理療,本發明通過對患者的硬皮病進行及時的檢測分析,從而匹配一套有針對性的理療康復方案,以解決現有的硬皮病患者的檢測不夠便捷、康復針對性不足的問題。
        • 一種健身用專家系統-201910093951.0
        • 金重誼 - 重慶勤鳥圈科技有限公司
        • 2019-01-30 - 2022-12-27 - G16H20/30
        • 本發明涉及健身領域,具體公開了一種健身用專家系統,包括:用戶端,用于獲取用戶的運動目標和初始身體數據;服務器,用于存儲用戶的運動目標和初始身體數據;處理模塊,基于服務器中的運動目標和初始身體數據為用戶構建運動方案;將運動方案存儲至服務器;教練端,用于從服務器獲取運動方案,對運動方案進行調整,并覆蓋服務器中的原運動方案;其中,用戶端還用于向用戶推送從服務器獲取的調整后的運動方案;處理模塊還用于獲取調整后的運動方案,基于調整前的運動方案和調整后的運動方案,通過機器學習模型重新訓練運動方案的構建。采用本發明的技術方案能根據用戶身體情況生成運動方案。
        • 動態調整式私人教練系統-201910093957.8
        • 陳霄 - 重慶勤鳥圈科技有限公司
        • 2019-01-30 - 2022-12-27 - G16H20/30
        • 本發明涉及健身領域,具體公開了動態調整式私人教練系統,包括根據用戶身體情況生成的健身計劃,健身計劃設定有每次健身的計劃項目、計劃時間和計劃運動量,還包括:記錄模塊,用于記錄用戶每次完成所述健身計劃的實際時間和實際運動量;評估模塊,用于根據計劃時間和實際時間評估用戶的時間中斷量;根據計劃運動量和實際運動量評估用戶的運動中斷量;調整模塊,用于根據預先存儲的修正方案和用戶的時間中斷量為用戶生成修正健身計劃;其中,調整模塊還用于根據用戶的運動中斷量對修正健身計劃進行動態調整。采用本發明的技術方案能根據健身計劃實際執行情況實時調整健身計劃。
        • 康復醫療設備數據的處理系統、方法和存儲介質-202211260527.9
        • 李文濤;陳偉;鄭保;王道雨;簡卓 - 上海卓道醫療科技有限公司
        • 2022-10-14 - 2022-12-23 - G16H20/30
        • 本申請公開一種康復醫療設備數據的處理系統、方法和存儲介質,所述康復醫療設備數據的處理方法包括:以預先確定好的消息列隊中的主題名稱,將接收到的康復醫療設備形成的數據關聯于對應于所述主題名稱;同步地從所述主題名稱下,獲取按照預定處理方法處理所需的數據,并同步地處理所述數據,以形成相應地結果數據;將形成的所述結果數據,根據所述消息列隊中的所述主題名稱,關聯于對應于所述主題名稱;同步地接收外在端口獲取數據的請求,并同步地判斷外在端口獲取數據所關聯的所述主題名稱,以從對應的關聯的所述主題名稱下提供數據。
        • 基于智能服裝的運動指導方法、裝置、設備及存儲介質-202211071070.7
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        • 2022-09-02 - 2022-12-23 - G16H20/30
        • 本申請實施例提供了一種基于智能服裝的運動指導方法、裝置、設備及存儲介質,屬于人工智能技術領域。該方法包括:獲取目標用戶身體狀態信息和目標動作信息;接收來自智能服裝的多個第一肌肉形變信息,其中,第一肌肉形變信息與肌肉檢測區域一一對應;將目標用戶身體狀態信息和目標動作信息輸入已訓練的肌肉形變預測模型,得到多個目標肌肉形變信息,其中,目標肌肉形變信息與第一肌肉形變信息對應;將各個第一肌肉形變信息和對應的目標肌肉形變信息進行比對處理,以得到多個指導信息,其中,指導信息與肌肉檢測區域一一對應;顯示指導信息。根據本申請實施例提供的方案,能夠提高運動指導的精準度和保證運動效果。
        • 一種基于大數據的醫療損傷康復方法、系統和介質-202211248114.9
        • 陳奕冰;盧世主 - 廣東工業大學
        • 2022-10-12 - 2022-12-23 - G16H20/30
        • 本發明提供一種基于大數據的醫療損傷康復方法、系統和介質,所述方法包括:獲取醫療損傷患者的損傷信息,并基于損傷信息給定初始康復訓練方案,并評估出對應的醫療損傷康復曲線;實時獲取醫療損傷患者在不同時間點反饋的損傷表征數據,基于損傷表征數據通過預設的算法計算出對應的康復程度值;判斷計算出的康復程度值與醫療損傷康復曲線之間的差異度;如果差異度大于第一預設閾值,則結合當前的損傷表征數據和醫療損傷患者的康復環境信息制定新的康復訓練方案;將新的康復訓練方案推送給所述醫療損傷患者,以實現對醫療損傷患者的動態康復訓練指導。本發明能夠根據醫療損傷康復狀況動態調整康復訓練方案,提升醫療損傷的康復效果。
        • 提升注意力的個性化訓練方法、系統和電子設備-202211199820.9
        • 孫文亮 - 江蘇瑞腦啟智醫療科技有限公司
        • 2022-09-29 - 2022-12-20 - G16H20/30
        • 本發明提供一種提升注意力的個性化訓練方法、系統和電子設備。該方法包括:在家庭環境下,在智能移動設備上對ADHD兒童進行第m輪次游戲訓練速度的注意力訓練,確定第m輪次的第m訓練結果;至少根據第m訓練結果確定ADHD兒童當前的敏感度,并根據敏感度判斷是否需要在第m+1輪次調整游戲訓練速度;若是,根據第m訓練結果確定在游戲訓練速度連續未發生變化的輪次總次數期間游戲成功率,將其與預設的理想成功率比較;根據比較結果按照調整幅度在第m輪次游戲訓練速度的基礎上進行速度增加或降低,以確定在第m+1輪次期間的第m+1輪次游戲訓練速度,直至預設的T輪次的注意力訓練。本發明讓ADHD兒童時刻能保持積極地心態盡可能認真地完成各輪游戲訓練。
        • 一種基于物聯網的人體運動過程姿態糾正方法及系統-202211444408.9
        • 夏雪;施國寧;施逸東 - 深圳聚邦云天科技有限公司
        • 2022-11-18 - 2022-12-20 - G16H20/30
        • 本發明公開的一種基于物聯網的人體運動過程姿態糾正方法及系統,包括:通過智能終端設備向目標用戶提供動作提示信息,獲取目標用戶跟隨動作練習過程中視頻流信息、雷達信息及傳感器信息;將各個方向的視頻流信息進行目標對象人體骨架姿態節點提取,進行粗定位的關節點信息,根據所述傳感器信息獲取目標用戶十個部位的傳感數據得到目標用戶關節點信息的彎曲及受力狀態,進結合雷達數據進行關節點信息的位置校準,生成精確定位的關節點信息;構建人體姿態識別模型,得到目標用戶動作姿態的規范程度,根據所述動作姿態的規范程度生成糾正姿態的建議。本發明通過分析用戶運動過程中的不規范動作生成糾正建議,能夠幫助用戶減少運動損傷。
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