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        [發明專利]機器人的控制方法、裝置、控制器、存儲介質和機器人有效

        專利信息
        申請號: 202010097764.2 申請日: 2020-02-17
        公開(公告)號: CN111216134B 公開(公告)日: 2021-11-09
        發明(設計)人: 李巖剛 申請(專利權)人: 達闥機器人有限公司
        主分類號: B25J9/16 分類號: B25J9/16
        代理公司: 北京智晨知識產權代理有限公司 11584 代理人: 張婧
        地址: 200245 上海市*** 國省代碼: 上海;31
        權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
        摘要: 發明實施例涉及機器人領域,公開了一種機器人的控制方法、裝置、控制器、存儲介質和機器人。本發明應用于機器人控制器,響應于機器人的服務請求,在預先劃分的多個機器人基礎能力模塊中確定至少一個機器人基礎能力模塊作為目標機器人基礎能力模塊;其中,機器人基礎能力模塊基于機器人的功能進行劃分;通過目標機器人基礎能力模塊對機器人進行控制。由于在實現不同的機器人服務功能時可以調用相同的機器人基礎能力模塊,所以將機器人的服務功能劃分為機器人基礎能力模塊可以簡化機器人控制器中控制機器人相關的應用程序部署的復雜程度,使對機器人的控制更加容易實現。
        搜索關鍵詞: 機器人 控制 方法 裝置 控制器 存儲 介質
        【主權項】:
        暫無信息
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        • 本公開涉及機器人控制技術領域,提供了一種機器人防強光方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法包括:獲取目標機器人的拍攝區域的光照情況;基于上述光照情況判斷是否檢測上述拍攝區域的亮度;當確定檢測上述拍攝區域的亮度時,檢測上述拍攝區域的亮度,生成亮度等級;基于上述亮度等級,確定防強光措施;基于上述防強光措施進行防護。該方法通過對亮度值進行分級,進而啟動不同的防強光措施,實現機器人在強光條件下拍攝過程中對強光的防護,保證獲取的圖像數據的可用性較高,提高實景地圖構建機器人的工作效率。
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        • 本發明實施例公開了一種力傳感器安裝信息確定方法、裝置、設備和介質。其中,方法包括:獲取目標控制機械臂在多個不同的機械臂姿態下的第一轉換關系,和力傳感器的力數據;根據在各機械臂姿態中與力傳感器關聯的負載受力平衡關系,確定基于第一轉換關系、力傳感器的力傳感器坐標系與機械臂末端坐標系的第二轉換關系及力數據的力轉換關系方程組;解析力轉換關系方程組,得到第二轉換關系,以確定力傳感器的安裝信息。本發明實施例的技術方案,解決了機械臂在使用場景發生變化時無法確定力傳感器安裝信息的問題,能夠僅根據力傳感器讀數和機械臂正運動學實現力傳感器的安裝信息確定,適用于不同環境中機械臂的力傳感器安裝信息確定。
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        • 本發明提供了一種可重構繩驅下肢康復機器人軌跡和構型的復合優化方法,屬康復機器人控制領域。方法包括:步驟1,根據人體下肢特征和屈伸運動時下肢的骨骼肌肉作用關系建立肌肉作用力模型;步驟2,根據步驟1的模型,建立下肢與可重構繩驅下肢康復機器人的整體動力學模型;步驟3,基于步驟1中的肌肉作用力模型,設置肌肉歸一化做功為優化目標,采用傅里葉級數擬合訓練軌跡,并對訓練軌跡參數進行優化求解;步驟4,根據整體動力學模型和最優訓練軌跡參數,選擇可重構繩驅下肢康復機器人能耗作為優化目標,對可重構繩驅下肢康復機器人的牽引構型參數進行優化求解。能根據不同的康復需求,給出最適合康復患者的機器人訓練軌跡和牽引構型參數。
        • 機器人導航方法、裝置及雜物清理機器人-202310089889.4
        • 張天楚;劉岱遠 - 白楊時代(北京)科技有限公司
        • 2023-02-09 - 2023-03-17 - B25J9/16
        • 本申請公開一種機器人導航方法、裝置及雜物清理機器人,本申請預先采用端到端強化學習算法訓練并構建實現機器人導航所需的決策模型,當對機器人導航時,獲取環境圖像信息,將環境圖像信息輸入決策模型,由決策模型根據環境圖像信息輸出運動參數,并將運動參數傳輸至機器人的運動控制部件,由運動控制部件控制機器人的運動執行部件執行與運動參數相匹配的運動,相應使機器人趨近基于環境圖像信息所確定的視野范圍內的導航目標。申請人發現,在視覺導航領域,端到端暗含著可以摒除傳統模塊化的建圖、識別、規劃的方式,本申請基于端到端強化學習算法本質是將這些功能相互融合并包含在模型網絡的隱藏空間中,因此可提升導航系統的魯棒性及準確度。
        • 基于平面約束的機器人運動學標定方法及系統-202111222380.X
        • 王永超;郭震 - 杭州景吾智能科技有限公司
        • 2021-10-20 - 2023-03-17 - B25J9/16
        • 本發明提供了一種基于平面約束的機器人運動學標定方法及系統,包括:建立基坐標系、法蘭坐標系、工具坐標系;操作機器人移動,記錄激光位移傳感器度數、機器人關節角度;建立機器人的運動學模型,根據激光位移傳感器讀數,得到平面上激光點在坐標系的位置;根據平面上激光點的位置計算平面的法向量,建立單個平面的標定方程;在機器人工作空間內重復步驟,直到運動學參數和工具參數誤差向量是滿秩的方程,計算運動學參數和工具參數誤差向量。本發明可以對機器人運動學參數進行校正,提高其工作的絕度定位精度。本發明非接觸式測量,精度較高;使用激光位移傳感器和標定平面,成本低,操作簡便,可廣泛應用于中小企業,在實際中具有良好的可行性。
        • 水下游動機械臂旋轉殼體的能量優化控制方法及裝置-202111327681.9
        • 馬書根;林子明;任超 - 天津大學
        • 2021-11-10 - 2023-03-17 - B25J9/16
        • 本發明公開了一種水下游動機械臂旋轉殼體的能量優化控制方法及裝置,方法包括:1)設計基于廣義超螺旋算法和變結構擴張狀態觀測器的動力學控制器;2)將動力學控制器在每個控制周期輸出的期望廣義力和力矩按照順序存儲在數據庫中,使用核遞歸最小二乘進行基于數據庫數據的預測;3)以數據庫數據的預測結果為輸入,使用SQP對旋轉殼體角度進行優化;4)使用五次多項式插值法,由SQP優化得到的旋轉殼體角度計算得到旋轉殼體角速度和角加速度,重新執行步驟1),直至USM完成預設任務為止。裝置包括:處理器和存儲器。使用本發明中的旋轉殼體控制方案,可以起到減少USM運動過程中能量消耗的作用。
        • 基于視、觸覺融合的機器人精密裝配控制方法及系統-202111336249.6
        • 樓云江;楊先聲;劉瑞凱;黎阿建 - 哈爾濱工業大學(深圳)
        • 2021-11-12 - 2023-03-17 - B25J9/16
        • 本發明涉及基于機器人的裝配控制方法及系統,提供多個神經網絡模型,所述多個神經網絡模型至少包括強化學習網絡模型和張量融合網絡模型,其中的訓練數據包含來自所述視覺設備的視覺數據、來自所述觸覺傳感器的觸覺數據、所述機器人的動作反饋數據和力矩反饋數據。同時公開了一種基于機器人的裝配控制系統,其包括:在機器人移動部分末端設置的夾持執行器及與機器人配套的視覺設備,所述夾持執行器的夾持內側從內到外依次設置觸覺傳感器及軟膠墊。本發明的系統利用觸覺信號的變化來間接得到其他維度的外力信息,并將其與視覺信息相融合,表征向量能夠用于生成合適的機器人動作指令,以及靈活調整插裝力以完成裝配。
        • 位姿關系標定方法及裝置、計算機設備和可讀存儲介質-202211503550.6
        • 韓冰;于曉龍;郭昱亮;牛建偉;任濤;楊帆;馬群 - 北京航空航天大學杭州創新研究院
        • 2022-11-29 - 2023-03-17 - B25J9/16
        • 本申請提供一種位姿關系標定方法及裝置、計算機設備和可讀存儲介質,涉及機器人控制技術領域。本申請通過連接裝置連接目標機器人的機器人末端和附加軸系統的輸出末端,并控制附加軸系統通過連接裝置牽引目標機器人進行多次位姿變化運動,以獲取附加軸系統與目標機器人各自在每次位姿變化運動前后的實際關節位置數據,而后直接基于獲取到的附加軸系統與目標機器人各自的實際關節位置數據,調用與連接裝置對應的位姿關系標定模型進行參數優化求解,得到目標機器人與附加軸系統之間的位姿關系變換矩陣,從而有效避免現有位姿關系標定過程中的繁瑣示教操作,并提升位姿關系的標定精準度及標定效率。
        • 一種機器人高性能涂膠軌跡規劃方法、介質及系統-202211561480.X
        • 周雪峰;廖昭洋;徐智浩;孫克爭;唐觀榮;吳鴻敏 - 廣東省科學院智能制造研究所
        • 2022-12-07 - 2023-03-17 - B25J9/16
        • 為了解決當前的機器人涂膠沿用了傳統的切削工藝的軌跡規劃方法,沒有對涂膠工藝模型進行充分的分析,僅對單位時間的出膠量進行控制,沒有考慮大范圍涂膠區域下膠水的連續均勻性,也無法保證整體的散熱效果及粘接質量,導致涂膠效率和質量參差不齊的問題,本發明公開了一種機器人高性能涂膠軌跡規劃方法、介質及系統,通過對涂膠的材料疊加情況進行仿真,基于軌跡的平順性對軌跡的拐角位置進行光順、基于涂膠的散熱性能對軌跡的進給速度各向異性進行優化,并結合軌跡間距、進給速度等工藝參數的優化,獲得具有高階光順、各向異性特性的涂膠軌跡,可提升機器人涂膠的效率及膠體的散熱性能。
        • 一種用于機器人耦合動態特性分析與控制的系統和方法-201710128721.4
        • 劉玉飛;訾斌;許德章;錢森;張席;汪步云;于華 - 安徽工程大學
        • 2017-03-06 - 2023-03-17 - B25J9/16
        • 本發明提供了一種用于機器人耦合動態特性分析與控制的系統和方法,所述分析與控制系統包括計算機,在計算機C內設建模模塊B1和分析模塊B2;在計算機C與機器人之間設有信號分析系統B5、檢測模塊B4與控制模塊B3;所述方法能夠考慮機器人系統中存在的耦合因素,動態特性分析結果精度高,能有效避免因忽略耦合因素所造成的誤差甚至錯誤的問題,同時可實現系統耦合動態特性的反饋控制,有利于機器人系統的綜合分析和集成化設計。本發明基于系統的模塊化,易于實現,操作簡單,避免了復雜的理論建模計算過程,降低了分析難度,可有效避免因大量計算求解而容易出錯的問題。
        • 一種機械臂動力學參數辨識方法及參數驗證方法-202211585255.X
        • 任曉宇;劉汝佳;王順偉 - 航天科工智能機器人有限責任公司
        • 2022-12-09 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本發明公開了一種機械臂動力學參數辨識方法及參數驗證方法,并具體公開了以下步驟:建立摩擦力模型和動力學模型,并讀取初始動力學參數;采集動力學數據和摩擦力數據,并計算出真實力矩;摩擦力模型和動力學模型通過初始動力學參數對動力學參數進行交替迭代辨識;計算力矩誤差;判斷當前是否滿足迭代終止條件,若滿足,則輸出當前的動力學參數;保存可用的動力學參數;對動力學參數進行驗證和測試。具有的技術效果是:采用交替迭代的方式,可以使計算力矩向真實力矩進行收斂,以得到更加精準的力矩值,并獲得對應的動力學參數;對動力學參數進行驗證步驟和測試步驟,可以使動力學參數更具普遍性,并最終獲取最優的動力學參數。
        • 多抓陣列與物品之間的對齊方法、裝置及物品抓取方法-202211668152.X
        • 王京強;丁有爽;邵天蘭 - 梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司
        • 2022-12-23 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本公開公開了一種多抓陣列與物品之間的對齊方法、裝置及物品抓取方法,該多抓陣列與物品之間的對齊方法包括:獲取待抓取的目標物品組的平均位姿和多抓陣列的位姿;所述目標物品組包括多個待抓取的目標物品,且各目標物品與多抓陣列的各夾具一一對應;根據所述平均位姿和多抓陣列的位姿調整所述多抓陣列的位置,以使所述多抓陣列與所述目標物品組對齊。本公開的多抓陣列與物品之間的對齊方法,通過待抓取的目標物品組的平均位姿和多抓陣列的位姿調整多抓陣列的位置,由于位姿包括位置和方向,從而可以從位置和方向兩方面上使多抓陣列與所述目標物品組對齊,提高了對齊效果。
        • 一種基于強化學習的高精度機械臂控制方法及系統-202211673410.3
        • 孟偉;李一亮;溫震霆 - 廣東工業大學
        • 2022-12-26 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本發明公開了一種基于強化學習的高精度機械臂控制方法及系統,涉及智能控制技術領域。方法包括:根據現實環境的環境信息及機械臂關節位姿信息,構建數字孿生仿生空間;基于強化學習算法對數字孿生仿生空間的數字仿生機械臂進行物體抓取訓練,當數字仿生機械臂的抓取精度滿足仿生預設閾值時,獲取所述數字孿生仿生空間的仿生網絡參數,并根據仿生網絡參數配置現實環境的真實機械臂。進一步,對真實機械臂進行實物抓取測試,當真實機械臂的抓取精度滿足真實預設閾值時,基于仿生網絡參數輸出控制模型,利用控制模型控制真實機械臂執行抓取任務,提高了機械臂在執行抓取任務時的作業路徑規劃效率及規劃精度。
        • 一種用于遠程診脈的機械手臂及控制方法-202211674382.7
        • 彭斌;于亞琳;李萬民 - 北京懸絲醫療科技有限公司
        • 2022-12-26 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本發明公開了一種用于遠程診脈的機械手臂及控制方法,該機械手臂包括:固定部、第一機械大臂、第二機械大臂、第一機械小臂、第二機械小臂、機械手,以及所述機械手的手指端設置的壓阻式脈象傳感器。本發明可以通過控制機械手指的彎曲保證手指的最佳切脈角度,并通過彎曲程度來改變施壓的大小,以模仿醫生對患者把脈的力度變化,實現感知脈搏的沉浮作業;此外通過控制食指和無名指發生左右橫向移動,以模仿醫生切脈手法,實現感知脈管寬度作業。本發明的方案可以實現患者脈搏信息的自動、精確采集,且由于本發明的機械手臂的診脈手法與傳統中醫過程相似,更容易被患者所接受,采集過程不易受就診者心理變化導致的影響。
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        • 本發明涉及家具噴涂、汽車噴涂、焊接領域,具體是一種防止機械臂軟管管路纏繞的軌跡規劃算法,其具體步驟如下:S1、原始軌跡;S2、依次遍歷計算所有坐標點;S3、通過正運算計算當前機械臂在q_j角度下的笛卡爾軌跡q_c,S4、目標笛卡爾位置與當前笛卡爾位置做差,計算插補次數;S5、通過插補值進行運動學逆運算;S6、通過雅可比矩陣JF(x1,...,xn),獲得機械臂速度、加速度、奇異點信息,進行軌跡可行性驗證,S7、計算笛卡爾坐標差值,S8、末端旋轉角度與閾值對比;S9、將步驟S8中得到的關節角度帶入下一次遍歷;S10、算法處理完成,從算法層面通過正、逆運動學,計算軌跡運動中機械臂旋轉導致的繞管姿態,從而防止管路纏繞和斷裂。
        • 一種磁粉檢測爬壁機器人控制系統及控制方法-202211404479.6
        • 王煜程;吳善強;王茂龍 - 中國計量大學
        • 2022-11-10 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本發明公開了一種磁粉檢測爬壁機器人控制系統及控制方法,屬于爬壁機器人領域。本發明所述一種磁粉檢測爬壁機器人控制系統中包含電機驅動模塊、手持遙控模塊、磁粉檢測模塊、圖像采集模塊、姿態采集模塊、上位機PC端,本發明提供的控制方法可以實現用戶通過在手持遙控上輸入相應的控制指令讓磁粉檢測爬壁機器人進行相應的操作,包括機器人的運動控制、磁粉檢測作業、圖像采集作業,使得爬壁機器人在運動的同時可以進行對壁面的缺陷檢測工作。本發明解決了人工對大型儲罐壁面的缺陷檢測效率低,危險性高,耗費人力資源的問題,采用爬壁機器人搭載磁粉檢測裝置進行檢測的設計,爬壁機器人在儲罐壁面移動的同時進行對壁面的缺陷檢測,其中圖像采集模塊則將實時的壁面磁化后噴灑磁粉液的圖像傳輸給上位機顯示,上位機程序負責判斷圖像中的壁面是否含有缺陷部分,從而實現了自動化檢測的目標。
        • 看護機器人的控制方法、看護機器人和存儲介質-202211407765.8
        • 夏舸;樓卓 - 深圳優地科技有限公司
        • 2022-11-10 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本發明公開了一種看護機器人的控制方法、看護機器人和計算機可讀存儲介質,其中,所述方法包括:確定所述看護機器人當前所處的工作區域,并獲取與所述工作區域關聯的區域屬性;在所述區域屬性為私密屬性時,在所述攝像裝置采集的目標圖像中,過濾目標看護對象私密位置對應的圖像信息,其中,所述目標圖像包含目標看護對象的圖像;根據過濾后的所述目標圖像確定所述目標看護對象的用戶狀態。當看護機器人當前看護的工作區域為隱私區域時,通過過濾采集的目標圖像中目標看護對象的私密位置對應的圖像信息,以達成對目標看護對象隱私的保護,提升用戶體驗的效果。
        • 一種輪式移動機械臂加速度層重復運動規劃方法-202211419155.X
        • 郭東生;張衛東;衣博文;謝威;牛王強;劉小平;王濤;歐林林;禹鑫 - 海南大學
        • 2022-11-14 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本發明提供了一種輪式移動機械臂加速度層重復運動規劃方法,包括推導二次型性能指標;根據二次型性能指標的最小化以及輪式移動機械臂的運動學方程,建立相應的加速度層重復運動規劃方案;通過引入拉格朗日乘子,將加速度層重復運動規劃方案轉化為時變線性方程組;采用零化神經網絡來求解該方程組以得到移動平臺雙輪的旋轉角度、旋轉角速度和旋轉角加速度以及機械臂關節的角度、速度和加速度;輪式移動機械臂的控制器根據這些求解結果實時地驅動移動平臺的雙輪和機械臂的關節來完成給定的任務,并在任務結束時返回到各自的初始狀態。本發明設計的加速度層重復運動規劃方案,可滿足輪式移動機械臂要在不同環境下重復執行多次任務的需求。
        • 多關節機械臂的控制方法、裝置、電子設備及存儲介質-202310012123.6
        • 樊志鵬;田慶;謝永召 - 北京柏惠維康科技股份有限公司
        • 2023-01-05 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本申請提供了一種多關節機械臂的控制方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:確定第一約束點在預設的第一坐標系下的第一坐標,其中,第一約束點用于表征多關節機械臂的執行機構在執行操作任務的任一時刻需經過的空間點;根據第一坐標,確定第一坐標系與基于執行機構的末端的所在位置建立的第二坐標系之間的偏差信息;基于偏差信息,建立運動學模型,其中,運動學模型用于指示執行機構在執行操作任務時執行機構的末端的第一運動信息與多關節機械臂的各個關節的第二運動信息之間的關系;根據運動學模型,確定多關節機械臂的各個關節的關節轉動角度;基于各個關節的關節轉動角度,分別控制各個關節的轉動。本方案能夠控制多關節機械臂。
        • 基于伺服驅動器和上位機的機器人軸數據采集系統-202310012312.3
        • 劉星錦;羅凌云 - 季華實驗室
        • 2023-01-05 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本申請涉及機器人電機數據采集技術領域,提供了一種基于伺服驅動器和上位機的機器人軸數據采集系統,包括機器人伺服驅動器、上位機和USB轉485模塊,上位機和USB轉485模塊通訊連接,機器人伺服驅動器包括多個從站和一個數據整理芯片,各從站分別與機器人的各個關節電機電性連接,各從站通過總線依次連接,且各從站分別與數據整理芯片電性連接;數據整理芯片和USB轉485模塊通訊連接;上位機用于向機器人伺服驅動器發送數據采集指令,以使至少一個目標從站采集對應的關節電機的電機數據;數據整理芯片用于獲取目標從站反饋的電機數據,并發送給上位機。本發明具有采集效率高和切換流暢的有益效果。
        • 一種機械臂路徑規劃方法、裝置、智能錨護機及存儲介質-202310023115.1
        • 劉洋;劉懿鋒;崔玲玲;趙永樂;李楠 - 三一重型裝備有限公司
        • 2023-01-09 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本申請公開了一種機械臂路徑規劃方法、裝置、智能錨護機及存儲介質。其中方法包括:根據機械臂的具體結構,構建機械臂的各關節分別對應的坐標系;基于各所述坐標系以及所述機械臂的各連桿和各關節的D?H參數數據,采用正向運動學分析方法計算獲得各關節的運動軌跡坐標值;基于預設約束條件以及各所述運動軌跡坐標值,采用七次多項式插值算法進行關節空間路徑規劃,計算獲得與各所述關節對應的關節角、關節角速度、關節角加速度以及沖擊度,得到所述機械臂的運動路徑規劃結果。本申請的機械臂路徑規劃方法實現了機械懸臂運行平穩且連續,提高了錨護掘進機機械臂關節運動性能。
        • 工業機器人的避障方法、裝置、工業機器人及存儲介質-202310023942.0
        • 高帆;詹宏;羅嘉輝;董國康 - 廣東隆崎機器人有限公司
        • 2023-01-09 - 2023-03-14 - B25J9/16
        • 本發明涉及機械手技術領域,尤其涉及一種工業機器人的避障方法、裝置、工業機器人及存儲介質,該工業機器人的避障方法包括:獲取障礙物在進入工業機器人的避障范圍內之前的歷史圖像數據,并將歷史圖像數據輸入基于注意力機制和目標檢測算法構建的軌跡預測模型得到障礙物的預測軌跡;基于預測軌跡檢測障礙物在避障范圍內是否發生移動;若障礙物在避障范圍內發生移動,則基于障礙物的障礙物信息和工業機器人的路徑點重新規劃第一工作路徑;若障礙物在避障范圍內不發生移動,則基于障礙物信息、工業機器人的避障距離和工業機器人的路徑點重新規劃第二工作路徑。本發明實現了提高工業機器人在作業過程中的安全性。
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