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        [發明專利]在線風機葉片損傷實時診斷系統和方法有效

        專利信息
        申請號: 201910551222.5 申請日: 2019-06-24
        公開(公告)號: CN110261394B 公開(公告)日: 2022-09-16
        發明(設計)人: 董朝軼;趙肖懿;陳曉艷 申請(專利權)人: 內蒙古工業大學
        主分類號: G01N21/88 分類號: G01N21/88;G01C21/20;G06V10/764
        代理公司: 內蒙古欣洋瑞專利代理有限公司 15110 代理人: 陳冬梅
        地址: 010050 內蒙古自治區呼*** 國省代碼: 內蒙古;15
        權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
        摘要: 提出了一種在線風機葉片損傷實時診斷系統和方法,屬于風機葉片損傷診斷技術領域,所述系統包括四旋翼無人機、云數據庫以及計算機系統;所述四旋翼無人機實時捕捉風機葉片圖像并實時傳遞至所述計算機系統;所述云數據庫存儲有用于VGG?19net圖像分類方法的圖像庫,所述云數據庫中存儲的圖像庫中的圖像從網絡動態捕獲;所述計算機系統用于通過所述圖像庫訓練得到改進的VGG?19net圖像分類方法,并使用所述改進的VGG?19net圖像分類方法對接收的來自四旋翼無人機的風機葉片圖像進行分類,得到風機葉片損傷診斷分類、損傷等級劃分結果。
        搜索關鍵詞: 在線 風機 葉片 損傷 實時 診斷 系統 方法
        【主權項】:
        1.一種在線風機葉片損傷實時診斷系統,其特征在于:所述系統包括四旋翼無人機、云數據庫以及計算機系統;所述四旋翼無人機實時捕捉風機葉片圖像并實時傳遞至所述計算機系統;所述云數據庫存儲有用于VGG?19net圖像分類方法的圖像庫,所述云數據庫中存儲的圖像庫中的圖像從網絡動態捕獲;所述計算機系統用于通過所述圖像庫訓練得到改進的VGG?19net圖像分類方法,并使用所述改進的VGG?19net圖像分類方法對接收的來自四旋翼無人機的風機葉片圖像進行分類,得到風機葉片損傷診斷、損傷等級劃分結果。
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        • 甘進;王琛鑫;王冠宇;楊曉雨;朱志杰;王子羽;蘇昊澤;黃俊杰 - 武漢理工大學
        • 2022-06-13 - 2022-09-13 - G01N21/88
        • 本發明公開了一種長距離引水隧洞運行期病害智能檢測方法,包括AUV水下機器人和用ROV水下機器人包括以下步驟:在引水隧洞入口處,ROV水下機器人布放AUV水下機器人;由AUV水下機器人對整個隧洞進行聲學3D掃描,再次對整個隧洞進行激光掃描,通過近光學檢測組件對兩次掃描的病害點攝像,將視頻幀和病害數據庫進行匹配比對;若匹配比對后仍存在無法判斷病害種類的異常情況,對異常情況所在位置進行攝像并存儲至病害數據庫中;ROV水下機器人搭載AUV水下機器由控制臺操作回收。采用以聲學檢側為主、光學檢測為輔的快速普查,在快速普查的同時通過抵近光學攝像和激光測距對普查過程中的病害點進行詳查。
        • 基于Faster R-CNN的道路裂紋檢測系統-202210852818.0
        • 徐向陽;楊浩 - 蘇州大學
        • 2022-07-19 - 2022-09-13 - G01N21/88
        • 本申請公開了一種基于Faster R?CNN的道路裂紋檢測系統,屬于圖像處理技術領域。其包括:監控采樣設備、與監控采樣設備建立有通信連接的檢測計算機子系統;監控采樣設備,用于使用預設檢測方式對待檢測目標物進行檢測,得到待檢測目標物的圖像數據,圖像數據中包括待檢測目標物上的若干個實際檢測點;基于通信連接將圖像數據發送至檢測計算機子系統;檢測計算機子系統,用于在接收到圖像數據后,獲取預先訓練的驗證識別邏輯模型,將圖像數據輸入驗證識別邏輯模型,對裂紋檢測識別??梢蕴岣叩缆妨鸭y識別的效率。
        • 一種二極管表面質量檢測方法-202210548200.5
        • 陶慧娟;李建 - 如皋市聯拓電子有限公司
        • 2022-05-20 - 2022-09-13 - G01N21/88
        • 本發明涉及材料測試和分析技術領域,具體涉及一種二極管表面質量檢測方法。該方法通過光學手段,具體利用可見光手段獲取透明二極管多個角度的可見光圖像以及相應映射圖像,根據可見光圖像以及相應映射圖像進行透明二極管玻殼表面的分析和測試,可在對透明二極管玻殼表面質量進行判斷時通過光學手段排除二極管內部結構件缺陷對玻殼表面真實缺陷的判斷影響,以及排除玻殼反光對玻殼表面真實缺陷的判斷影響,提高了對透明的二極管玻殼表面真實缺陷的識別準確度,解決了因無法對透明二極管表面缺陷進行精確識別而無法完成對透明二極管表面質量進行精確檢測的問題。
        • 強化工件光學特征的設備、方法、深度學習方法及媒體-201810432174.3
        • 鄒嘉駿 - 由田新技股份有限公司
        • 2018-05-08 - 2022-09-13 - G01N21/88
        • 本發明提供一種強化工件光學特征的設備、方法、深度學習方法及媒體,該設備包括至少一個可變影像捕獲設備、至少一個可變光源裝置、一圖像處理模塊、以及一控制裝置。該可變影像捕獲設備對一工件進行影像擷取,且該可變影像捕獲設備的外在參數與內在參數為可調整的。該可變光源裝置對該工件提供光源,且該可變光源裝置的光學輸出特性為可調整的。該圖像處理模塊根據該瑕疵影像信息產生一特征強化信息。該控制裝置根據該特征強化信息調整該外在參數、該內在參數、及該光學輸出特性,并控制該可變影像捕獲設備及該可變光源裝置的操作,借以獲得該工件的特征強化影像。
        • 有機發光二極管面板的老化及光學檢查裝置、以及方法-201910936196.8
        • 李相植;安根湖;高錫準;黃暎福 - 恒邦解決方案有限公司
        • 2019-09-29 - 2022-09-13 - G01N21/88
        • 本發明涉及有機發光二極管面板的老化及光學檢查裝置、以及方法。本發明的目的在于提供一種有機發光二極管面板的老化及光學檢查裝置、以及方法,能夠通過在剛剛進行沉積工序之后進行老化及光學檢查工序,在發現缺陷或異常時省略后續工序的進行并反饋給沉積設備,由此實現生產費用的降低及生產效率的提高。本發明的另一目的在于提供一種有機發光二極管面板的老化及光學檢查裝置、以及方法,能夠正確地自動對齊(align)多個檢查用設備,以在剛剛進行沉積工序之后進行老化及光學檢查工序的過程中,為了防止因與外部大氣的接觸引起的變質,將老化及光學檢查工序均在氮腔室內順利地自動進行。
        • 多功能建筑裂縫檢測裝置-202221396989.9
        • 岳朋成;盧亞林;方慧敏;王藝帆;于爽;楊夢;管亞斐 - 常州市建筑科學研究院集團股份有限公司
        • 2022-06-07 - 2022-09-13 - G01N21/88
        • 本實用新型公開了一種多功能建筑裂縫檢測裝置,包括:外殼,外殼設有一安裝面以及圍繞安裝面設置的側壁,側壁的一端與安裝面固定連接;電路板,電路板安裝在安裝面上,電路板位于側壁的內側;攝像頭,攝像頭安裝在電路板上,攝像頭與電路板電連接;擴展組件,擴展組件包括第一擴展基座和第二擴展基座,第一擴展基座和第二擴展基座均設置在側壁的外側,第一擴展基座和第二擴展基座相對設置。本實用新型通過攝像頭可以自動采集裂縫圖像,通過擴展組件可以使得檢測裝置適用于不同的使用場景,為現場工作提供多種選擇,外殼可以將攝像頭全方位防護起來,提高攝像頭的拍攝清晰度,進而提高檢測精度。
        • 一種轉盤式電感檢測裝置-202220731999.7
        • 張國良 - 惠州市德立電子有限公司
        • 2022-03-31 - 2022-09-13 - G01N21/88
        • 本實用新型涉及電感器生產技術領域,具體涉及一種轉盤式電感檢測裝置,包括機箱,設置于機箱一側的供料機構、轉盤機構,依次環繞轉盤機構設置的導料機構、第一檢查機構、第二檢查機構、第三檢查機構和出料機構;第一檢查機構包括設置于機箱上的第一支撐桿,設置于支撐桿上的第一支架,設置于第一支架上的第一視覺傳感器,設置于第一支撐桿上的第一主光源組件,設置于第一支撐桿上的第一輔助光源組件。本實用新型可以獲取電感器各個方向的圖像進行檢查,檢查過程快速準確,確保了產品的質量,另外,在供料機構的配合下,從電感器的上料、檢查到出料的整個過程都實現了自動化,無需人工干預,節省了人力,提高了檢查效率,降低了生產成本。
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