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        [發明專利]一種數據庫讀寫分離的方法和裝置有效

        專利信息
        申請號: 201010614413.0 申請日: 2010-12-30
        公開(公告)號: CN102541923A 公開(公告)日: 2012-07-04
        發明(設計)人: 黃繼德;戶起龍 申請(專利權)人: 北京新媒傳信科技有限公司
        主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
        代理公司: 北京市隆安律師事務所 11323 代理人: 權鮮枝
        地址: 100089 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
        權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
        摘要: 發明公開了一種數據庫讀寫分離的方法和裝置,該方法包括:定義訪問寫數據庫的業務方法的命名方式,根據所述定義的命名方式去命名業務方法;當有業務方法需要訪問數據庫時,根據該業務方法的方法名以及所述定義的命名方式,判斷該業務方法是否為訪問寫數據庫的方法,是則將該業務方法定位到寫數據庫,否則將該業務方法定位到讀數據庫。該方法通過對業務方法的方法名進行判斷實現數據庫讀寫分離。
        搜索關鍵詞: 一種 數據庫 讀寫 分離 方法 裝置
        【主權項】:
        一種數據庫讀寫分離的方法,其特征在于,該方法包括:定義訪問寫數據庫的業務方法的命名方式,根據所述定義的命名方式去命名業務方法;當有業務方法需要訪問數據庫時,根據該業務方法的方法名以及所述定義的命名方式,判斷該業務方法是否為訪問寫數據庫的方法,是則將該業務方法定位到寫數據庫,否則將該業務方法定位到讀數據庫。
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        • 本發明實施例提供了一種小文件歸檔、讀取方法及裝置、電子設備,小文件歸檔方法包括:當檢測到歸檔指令時,確定歸檔指令所指示歸檔的目標小文件的目標文件屬性;判斷目標文件池中是否存儲有第一目標文件的文件信息,第一目標文件的文件屬性與目標文件屬性相同;如果存儲有,生成第一目標文件對應的、且針對于目標小文件的歸檔任務信息;當檢測到第一目標文件符合歸檔條件時,確定第一目標文件當前所對應的歸檔任務信息;根據所確定出的歸檔任務信息所記錄的映射關系,將所確定出的歸檔任務信息所對應的目標小文件寫入第一目標文件。應用本發明實施例,減少了海量小文件歸檔所需的存儲空間,并提高了存儲海量小文件的存儲效率。
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        • 本發明提供一種數據準確性檢測方法、裝置、服務器及計算機存儲介質,通過當前確定的待測對象與預設待測對象與指標模型對應關系表從模型數據庫中獲取與當前待測對象對應的指標模型,每一指標模型中包含有待測對象的測量指標、各測量指標對應的被測數據、各測量指標對應的計算模型、各測量指標對應的指標閾值,根據獲取的指標模型提取當前待測對象各測量指標對應的被測數據,分別帶入各測量指標對應的計算模型得到各測量指標的指標值,將計算得到的各測量指標的指標值分別與各測量指標對應的指標閾值進行比較,根據比較結果確定待測對象各測量指標對應的被測數據是否準確,可以實現對各種待測業務的數據進行統一的測量,實用性強,易于推廣。
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        • 2017-06-20 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明公開了一種企業項目信息獲取系統,包括平臺終端和后臺服務系統,所述后臺服務系統包括以下單元:相關詞獲取單元,檢索單元,信息輸出單元;同時本發明也公開了一種企業項目信息獲取方法,包括以下步驟:通過平臺終端獲得用戶企業名稱和企業注冊地;然后根據獲取到的企業注冊地從預置和/或第三方的項目數據庫中檢索獲取到該企業可能有機會申報的項目信息;最后將獲取到的項目信息反饋給平臺終端用戶。通過本發明提供的一種企業項目信息獲取方法及其系統,用戶只需輸入企業名稱和企業注冊地即可便捷地為企業獲取其可能有機會申報的項目信息。
        • 產品推薦方法、設備以及計算機可讀存儲介質-201710474485.1
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        • 2017-06-20 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明公開了一種產品推薦方法、設備以及計算機可讀存儲介質,該方法包括步驟:當偵測到推薦待推薦產品的觸發指令時,根據所述觸發指令獲取已成功購買所述待推薦產品用戶的操作數據;根據所述操作數據計算所述用戶再次購買所述待推薦產品的預測分數;若所述預測分數大于預設分數,則將所述待推薦產品推薦給所述用戶。本發明實現了根據用戶的操作數據計算用戶再次購買待推薦產品的預測分數,根據預測分數來決定是否將待推薦產品推薦給用戶,提高了待推薦產品的購買率;且對于需要續期的產品來說,提高了續期產品的續期率。
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        • 本發明公開了一種數據導入方法及裝置,在將第二集群的數據導入第一集群之前,第一集群首先將自身當前存儲的歷史數據中無需逐天累加的第一類數據刪除,然后,將從第二集群中獲得的待導入數據存儲到第一集群中。刪除第一集群存儲的歷史數據中的第一類數據,第一類數據不需要逐天累加,而且,此類數據可能在一段時間內不會發生變化。因此,刪掉此類數據不會影響后續的數據處理過程,此外,后續從第二集群導入的數據中可能還包括這個數據。因此,刪掉第一集群中的第一類數據后,能夠避免從第二集群中導入與所述第一類數據重復的數據,節省了第一集群中的存儲空間。
        • 一種電子手冊和電子手冊的顯示方法-201810601228.4
        • 曹炳欣;孫華;王川;何彬;賀婷婷;牟琳 - 中車青島四方機車車輛股份有限公司
        • 2018-06-12 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明實施例提供一種電子手冊和電子手冊的顯示方法,其中,電子手冊包括手冊配置頁面和若干個結構化文本;手冊配置頁面包括章節查詢信息和屬性查詢信息;章節查詢信息包括若干個章節標簽和每一章節標簽的關聯信息,任一章節標簽的關聯信息用于映射任一章節標簽對應的若干個結構化文本;屬性查詢信息包括若干個屬性標簽和每一屬性標簽的關聯信息,任一屬性標簽的關聯信息用于映射任一屬性標簽對應的若干個章節標簽。本發明實施例提供的一種電子手冊和電子手冊的顯示方法,可以通過屬性標簽和/或章節標簽查找結構化文本,在常規電子手冊的基礎上加入了可交互的索引功能,幫助用戶快速查找需要了解的信息,提高信息檢索效率和學習效率。
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        • 陳華;郁東風;吳途;毛晨杰 - 江蘇開拓信息與系統有限公司
        • 2018-06-12 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明公開了一種基于大數據的數據自動抽取系統,包括用于存儲待抽取數據的數據源服務器;用于提供可視化配置界面的客戶端;包括有配置存儲模塊、全量抽取模塊、增量抓取模塊、數據對比模塊;配置存儲模塊的數據抽取服務器用于記錄在抽取過程中將相關信息以參數的形式傳遞并記錄在日志信息表中的日志存儲模;用于存儲抽取之后的結果數據的數據存儲服務器。采用上述技術方案后,配置存儲模塊實現了一次配置可以多次使用。日志存儲模解決了無法自動記錄日志的問題。數據對比模塊保證了抽取完成后能夠自動驗證數據量的準確性。
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        • 奇亮奭;李勇錫;杰森·馬蒂諾 - 三星電子株式會社
        • 2018-06-13 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 一種用于有損數據壓縮的方法,所述方法包括:在存儲裝置處接收原始數據;接收要對旗標進行壓縮的請求;存取板載數據壓縮算法庫,其包含分別與有損數據壓縮方案對應的各種數據壓縮算法;基于多個參數來選擇所述數據壓縮算法中的一者;在線運行所選擇的所述數據壓縮算法,使得當接收到所述原始數據時所述原始數據被所述存儲裝置壓縮,且接著所述原始數據被作為壓縮數據存儲在所述存儲裝置上;或者離線運行所選擇的所述數據壓縮算法,使得所述原始數據存儲在所述存儲裝置處,此后由所述存儲裝置根據所選擇的所述數據壓縮算法來壓縮所述原始數據,且所述原始數據被作為壓縮數據重新保存在所述存儲裝置處。也提供數據壓縮系統和數據壓縮的方法。
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        • 奇亮奭;李勇錫;杰森·馬蒂諾 - 三星電子株式會社
        • 2018-06-15 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明提供一種存儲驅動器上的壓縮系統、壓縮存儲驅動器上的數據的方法及存儲驅動器。本發明的實施例包含一種壓縮系統,所述壓縮系統包含一或多個可壓縮性輸入;壓縮預測器,配置成基于一或多個可壓縮性輸入來預測數據的可壓縮性;壓縮器,配置成壓縮數據;以及一或多個壓縮輸入。壓縮預測器或壓縮器中的至少一個配置成基于一或多個壓縮輸入來確定如何壓縮數據。一或多個可壓縮性輸入包括對象擴展名字典、對象簽名字典以及熵估算算法庫中的至少一個。一或多個壓縮輸入包括服務質量簡檔、裝置性能簡檔以及壓縮算法性能表中的至少一個。本發明的實施例所描述的預測可壓縮性并確定如何壓縮數據的方法,可優化存儲驅動器的總體性能。
        • 一種基于圖像對比識別的醫療圖像比對方法-201810630625.4
        • 邱兆文;張健 - 黑龍江拓盟科技有限公司
        • 2018-06-19 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明涉及一種基于圖像對比識別的醫療圖像比對方法,該方法包括以下步驟:(1)設置內置病例模板圖片;(2)對醫學影像數據進行特征提??;(3)對提取的特征進行比對,得到一個反應圖像間差異的數值用來判定圖片相似與否。本發明通過圖像特征提取技術可以準確的查詢文字無法表述的圖片信息,克服普通的查詢只能通過字符描述,但醫學影像往往不好通過語言表述其特點,照成檢索困難的問題,因此該技術在醫療領域的作用尤為突出。
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        • 2018-06-20 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明提供了一種區塊鏈勘誤方法及裝置、存儲介質、電子設備,該區塊鏈勘誤方法包括:在接收到針對待勘誤區塊鏈中的任一目標區塊的勘誤請求時,利用所述勘誤請求攜帶的勘誤數據對所述目標區塊進行勘誤,生成勘誤記錄;確定勘誤區塊頭信息;利用所述勘誤記錄以及所述勘誤區塊頭信息,生成所述目標區塊對應的勘誤區塊;將所述勘誤區塊連接到預設的勘誤區塊鏈上。因此,本發明提供的方案可以降低勘誤記錄被篡改的概率。
        • 一種海量安全日志信息過濾方法及裝置-201810642159.1
        • 亞靜;柳廳文;李全剛;張盼盼;時金橋 - 中國科學院信息工程研究所
        • 2018-06-21 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明公開了一種海量安全日志信息過濾方法及裝置。本方法為:1)提取安全日志信息的特征序列;2)根據黑白名單對所述特征序列進行標注,利用標注好的特征序列訓練向量表示模型;其中,將根據黑白名單無法標注的特征序列稱為灰度數據;3)利用訓練好的向量表示模型,對所述灰度數據進行向量表示,得到各所述灰度數據對應的向量;4)計算每一所述灰度數據i對應的向量與各標注為白名單的特征序列對應的向量之間的距離d;如果該距離d小于設定閾值,則過濾掉所述灰度數據i對應的安全日志。本發明能夠在小規模黑白名單基礎上實現大規模正常日志信息的過濾,提升了異常檢測的效率。
        • 數據處理方法、數據處理裝置及電子設備-201810645503.2
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        • 2018-06-21 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明適用于服務器技術領域,提供了一種數據處理方法、數據處理裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,所述數據處理方法應用于服務器集群中的服務器,包括:獲取待處理數據中用于指示主關鍵字的關鍵值數據;生成與所述關鍵值數據對應的唯一標識;判斷緩存數據庫中是否存在所述唯一標識;若所述緩存數據庫中不存在所述唯一標識,則在所述緩存數據庫中創建所述唯一標識;將所述待處理數據寫入所述緩存數據庫。本發明能夠解決集群模式下服務器中的多個進程向數據庫中寫入數據時可能出現的主鍵沖突問題,實現集群同步。
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        • 本發明公開一種檢測作弊方法、裝置及設備。該檢測作弊方法,包括:獲取用戶端設備參數,所述用戶端設備參數包括第一參數和第二參數;根據所述第一參數計算用戶端設備的物理設備寬度;根據所述第二參數從數據庫查詢記錄的用戶端設備的標準物理設備寬度;根據所述計算出的用戶端設備的物理設備寬度與所述查詢到的用戶端設備的標準物理設備寬度不同,判斷所述用戶端設備作弊。本發明提供的方案,能更簡單方便檢測出作弊。
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        • 羅永順;鄔向春;王國彬 - 深圳市彬訊科技有限公司
        • 2018-06-29 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本申請公開了一種用戶網站點擊數據的熱力圖生成方法、裝置、計算設備和可讀存儲介質,方法包括:步驟S110獲取用戶網站點擊數據;步驟S120依據預先設置的網站點擊數據的維度指標分類表,將用戶網站點擊數據進行分類;維度指標分類表包括至少兩個維度屬性,每一維度屬性對應有數據時間更新周期;步驟S130依據每一所述網站點擊數據所屬的維度分類,確定該網站點擊數據對應的更新周期;步驟S140對不同維度的用戶網站點擊數據,按照其對應的更新周期,定期的調取對應的時間段內的用戶點擊數據,并生成熱力圖,進行展示。實現了根據數據維度特點設定更新周期,生成熱力圖,使生成的熱力圖更具有實時性,進而使其更具有指導性意義。
        • 基于人機交互的自然語言處理方法、裝置、設備和介質-201810712778.3
        • 謝澤穎;凌光;紀友升;陳炳金 - 北京百度網訊科技有限公司
        • 2018-06-29 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明實施例公開了一種基于人機交互的自然語言處理方法、裝置、設備和介質,其中,該方法包括對目標自然語言文本進行意圖識別,得到目標意圖和目標槽位;根據目標意圖和預先建立的資源池,匹配得到目標資源列表,其中,資源池中包括具有不同能力的多個資源,目標資源列表中包括能力與目標意圖相關的至少一個目標資源;獲取依據目標意圖和目標槽位從至少一個目標資源中召回的結果集;從結果集中確定出與目標自然語言文本對應的目標應答話術。本發明實施例可以解決現有人機對話系統開發成本高以及系統復用性和擴展性較差的問題,降低人機對話系統的開發成本,提高系統復用性和擴展性。
        • 一種用于電子商務系統的OLAP系統-201810715992.4
        • 李燕 - 嘉興玖軒電子商務有限公司
        • 2018-07-03 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 一種用于電子商務系統的OLAP系統,包括企業服務器、OLAP服務器和客戶機,所述企業服務器、OLAP服務器和客戶機構成了OLAP系統的三層結構,所述OLAP系統中還包含基層數據庫和數據倉庫,企業服務器、OLAP服務器和客戶機均與數據倉庫進行連接;三層結構將應用邏輯、GUI及DBMS嚴格區分開來,復雜的應用邏輯不是分布于客戶機上,而是集中存放在分析服務器上,由服務器提供高效的數據存取以及分析預處理;WEB和OLAP結合可以節省開發的費用,直接采用WEB?Browser不需開發專門的軟件,并且跨平臺,便于推廣,利于企業從集中式的環境向分布式開放環境轉變。
        • 一種基于推薦技術的多媒體獲取方法及系統-201810744514.6
        • 姜鋒;李嚴;李婧;張洋;王影;李紫薇;姜濤;寧海濤;宋野;夏雙成;董會權 - 姜鋒
        • 2018-07-09 - 2018-12-28 - G06F17/30
        • 本發明提供一種基于推薦技術的多媒體獲取方法及系統,預先建立車輛行駛速度與多媒體推薦類型的映射關系,獲取當前行駛車輛的行駛速度,根據獲取的當前行駛車輛的行駛速度,結合所述預先建立的行駛車輛速度與多媒體推薦類型的映射關系,獲取待推薦的多媒體類型,通過車載多媒體播放設備從互聯網獲取屬于所述待推薦的多媒體類型的多媒體對象,推薦并自動播放所述多媒體對象,并且,當前行駛車輛的行駛速度大于當前車道限速時,將播放所述多媒體對象的聲量大小減半,并發出減速提示信息。
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